Understanding the influence of nanocarbon conducting modes on the rate performance of LiFePO4 cathodes in lithium-ion batteries

石墨烯 锂(药物) 阴极 离子 导电体 材料科学 电极 碳纳米管 三元运算 纳米技术 光电子学 化学 复合材料 物理化学 有机化学 计算机科学 程序设计语言 内分泌学 医学
作者
Yukang Liu,Hao Zhang,Zheng Huang,Qian Wang,Mingyi Guo,Mingqing Zhao,Dingyue Zhang,Jiagui Wang,Ping He,Xiangyang Liu,Mauricio Terrones,Yanqing Wang
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier BV]
卷期号:905: 164205-164205 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2022.164205
摘要

We report on an efficient and practical conducting mode built up by ternary conductive networks for boosting the rate performance of LiFePO4 (LFP) cathodes in lithium-ion batteries (LIBs). The influence on the electrical conductivity, rate capability and continuous ion channels of the resulting electrode are investigated. Carbon nanotubes (CNTs) with long-range electronic conduction are ultimately individually dispersed (mono-dispersed) into an electrode slurry, which connects the short-range conductive regions formed by graphene sheets. Importantly, CNTs provide more open channels for electron and ion transportation, than the blocking function of graphene sheets. Local graphene regions are herein bridged by mono-dispersed long CNTs to construct an efficient conductive network, enabling the composite to have improved fast electron/ion open channels. An efficient and practical conducting mode of “plane-to-line-to-point” is demonstrated to construct both short-/long-range electronic conduction and more open ion channels, while further contributing to conductive points all over the surface area of the LiFePO4 cathode.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甜蜜宛亦发布了新的文献求助10
1秒前
隐形小蜜蜂完成签到,获得积分10
3秒前
花样年华完成签到,获得积分10
3秒前
11秒前
11秒前
13秒前
研友_VZG7GZ应助yzl科研爱我采纳,获得10
13秒前
14秒前
教师编完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
超级马丁完成签到,获得积分10
15秒前
Storm发布了新的文献求助30
16秒前
蔡宇滔发布了新的文献求助10
16秒前
chenqin完成签到,获得积分10
17秒前
虎攀伟完成签到,获得积分10
17秒前
微调发布了新的文献求助10
17秒前
忘羡完成签到 ,获得积分10
18秒前
毛驴完成签到,获得积分10
18秒前
优美煎蛋完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
超男发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
刘子完成签到,获得积分10
20秒前
ximi完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
雾都菠萝发布了新的文献求助10
27秒前
Storm完成签到,获得积分20
28秒前
29秒前
29秒前
张欢馨应助Sthwrong采纳,获得10
29秒前
mojomars发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
灵巧怀曼完成签到,获得积分10
31秒前
开朗的蚂蚁完成签到,获得积分10
31秒前
YJDDDF完成签到,获得积分10
32秒前
在水一方应助Echo采纳,获得10
34秒前
果茶去冰完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
Davee完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211365
关于积分的说明 19758586
捐赠科研通 7204977
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275778
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272936