Interrogating Kinase–Substrate Relationships with Proximity Labeling and Phosphorylation Enrichment

生物素化 磷酸化 激酶 生物化学 化学 基质(水族馆) 底物水平磷酸化 细胞生物学 HEK 293细胞 蛋白质磷酸化 蛋白激酶A 生物 生态学 基因
作者
Tian Zhang,Anne Fassl,Laura Pontano Vaites,Sipei Fu,Piotr Sicinski,Joao A. Paulo,Steven P. Gygi
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:21 (2): 494-506 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.1c00865
摘要

Kinases govern many cellular responses through the reversible transfer of a phosphate moiety to their substrates. However, pairing a substrate with a kinase is challenging. In proximity labeling experiments, proteins proximal to a target protein are marked by biotinylation, and mass spectrometry can be used for their identification. Here, we combine ascorbate peroxidase (APEX) proximity labeling and a phosphorylation enrichment-based workflow, Phospho-APEX (pAPEX), to rapidly identify phosphorylated and biotinylated neighbor proteins which can be considered for candidate substrates. The pAPEX strategy enriches and quantifies differences in proximity for proteins and phosphorylation sites proximal to an APEX2-tagged kinase under the kinase "ON" and kinase "OFF" conditions. As a proof of concept, we identified candidate substrates of MAPK1 in HEK293T and HCT116 cells and candidate substrates of PKA in HEK293T cells. In addition to many known substrates, C15orf39 was identified and confirmed as a novel MAPK1 substrate. In all, we adapted the proximity labeling-based platform to accommodate phosphorylation analysis for kinase substrate identification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
ajing完成签到,获得积分10
刚刚
领导范儿应助ww采纳,获得10
1秒前
陶辞完成签到,获得积分10
1秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
博士搏斗完成签到 ,获得积分10
2秒前
Why_123应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Meyako应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
一叶知秋应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
Orange应助wangzhangyang采纳,获得10
2秒前
2秒前
羊咩咩哒完成签到,获得积分10
2秒前
一叶知秋应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
2秒前
yhm7426发布了新的文献求助10
3秒前
今后应助LLY采纳,获得10
3秒前
510发布了新的文献求助10
3秒前
爱撒娇的酸奶完成签到,获得积分10
3秒前
喵喵发布了新的文献求助10
4秒前
善学以致用应助to高坚果采纳,获得10
4秒前
4秒前
在水一方完成签到,获得积分10
5秒前
李亭发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
jokerli完成签到,获得积分10
8秒前
可爱的函函应助aspen采纳,获得10
9秒前
9秒前
浮游应助灼灼采纳,获得10
10秒前
10秒前
11发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aircraft Engine Design, Third Edition 500
Neonatal and Pediatric ECMO Simulation Scenarios 500
苏州地下水中新污染物及其转化产物的非靶向筛查 500
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 500
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
碳捕捉技术能效评价方法 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4745165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4093640
关于积分的说明 12664463
捐赠科研通 3805129
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2100728
邀请新用户注册赠送积分活动 1126200
关于科研通互助平台的介绍 1002522