An integrated genome and phenome-wide association study approach to understanding Alzheimer's disease predisposition

现象 疾病 全基因组关联研究 联想(心理学) 遗传倾向 遗传关联 基因组 医学 生物 遗传学 单核苷酸多态性 心理学 基因型 基因 病理 心理治疗师
作者
Archita S. Khaire,Courtney E. Wimberly,Eleanor C Semmes,Jillian H. Hurst,Kyle M. Walsh
出处
期刊:Neurobiology of Aging [Elsevier]
卷期号:118: 117-123 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.neurobiolaging.2022.05.011
摘要

Genome-wide association studies (GWAS) have identified common single nucleotide polymorphisms (SNPs) that increase late-onset Alzheimer's disease (LOAD) risk. To identify additional LOAD-associated variants and provide insight into underlying disease biology, we performed a phenome-wide association study on 23 known LOAD-associated SNPs and 4:1 matched control SNPs using UK Biobank data. LOAD-associated SNPs were significantly enriched for associations with 8/778 queried traits, including 3 platelet traits. The strongest enrichment was for platelet distribution width (PDW) (p = 1.2 × 10-5), but increased PDW was not associated with LOAD susceptibility in Mendelian randomization analysis. Of 384 PDW-associated SNPs identified by prior GWAS, 36 were nominally associated with LOAD risk (17,008 cases; 37,154 controls) and 5 survived false-discovery rate correction. Associations confirmed known LOAD risk loci near PICALM, CD2AP, SPI1, and NDUFAF6, and identified a novel risk locus in epidermal growth factor receptor. Integrating GWAS and phenome-wide association study data reveals substantial pleiotropy between genetic determinants of LOAD and of platelet morphology, and for the first time implicates epidermal growth factor receptor - a mediator of β-amyloid toxicity - in Alzheimer's disease susceptibility.
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