Understanding the effects of diffusion coefficient and exchange current density on the electrochemical model of lithium-ion batteries

交换电流密度 介电谱 扩散 电化学 电流密度 锂(药物) 分析化学(期刊) 电池(电) 化学 电阻抗 电流(流体) 循环伏安法 电压 滴定法 等效电路 电化学动力学 材料科学 电极 热力学 无机化学 电气工程 色谱法 物理化学 医学 功率(物理) 物理 工程类 量子力学 内分泌学 塔菲尔方程
作者
Hyobin Lee,Seungwon Yang,Suhwan Kim,Jihun Song,Joonam Park,Chil‐Hoon Doh,Yoon‐Cheol Ha,Tae‐Soon Kwon,Yong Min Lee
出处
期刊:Current Opinion in Electrochemistry [Elsevier BV]
卷期号:34: 100986-100986 被引量:83
标识
DOI:10.1016/j.coelec.2022.100986
摘要

The diffusion coefficient and exchange current density are the two dominant parameters that determine the electrochemical characteristics of the electrochemical battery model. Nevertheless, both parameter values are generally adopted from well-known literature or experimental data measured under limited conditions and are sometimes overfitted to match actual electrochemical behaviors without full consideration. Herein, the diffusion coefficients and exchange current densities of a LiNi0·4Mn0·3Co0·3O2/Li cell are measured and applied to the electrochemical model (based on Newman's model) using four different electrochemical methods: galvanostatic intermittent titration technique (GITT), potentiostatic intermittent titration technique (PITT), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), and cyclic voltammetry (CV). Without any fitting, the model adopting the diffusion coefficient and exchange current density measured from PITT and EIS, respectively, simulates the actual voltage–capacity profiles well. Thus, this case study provides a valuable opportunity to understand the advantages and disadvantages of each measurement method in obtaining key experimental parameters for electrochemical battery models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小小发布了新的文献求助10
刚刚
研友_VZG7GZ应助勇哥你好采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
亮倪力完成签到,获得积分10
1秒前
田様应助shijiu采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
DW应助无一采纳,获得10
2秒前
温暖白梅完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Eleven完成签到,获得积分10
2秒前
初景发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏应助xx采纳,获得10
3秒前
广阔天地完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
华仔应助xm采纳,获得10
4秒前
5秒前
潇洒的惋清应助英吉利25采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
APTX4869完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
海水蔚蓝完成签到,获得积分10
6秒前
yangliera发布了新的文献求助10
6秒前
科研发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
情怀应助zzz采纳,获得10
6秒前
6秒前
duoduo发布了新的文献求助200
6秒前
7秒前
7秒前
Lydia完成签到,获得积分10
7秒前
凪启发布了新的文献求助10
7秒前
mikasa发布了新的文献求助10
7秒前
情怀应助dcx采纳,获得10
7秒前
7秒前
zhaoyali发布了新的文献求助10
8秒前
优秀的映萱完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7763608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9308058
关于积分的说明 20303648
捐赠科研通 7348429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3314054
关于科研通互助平台的介绍 2463790
邀请新用户注册赠送积分活动 2328180