中文版「語文探索與字詞計算」詞典之建立

计算机科学
作者
黃金蘭,Cindy K. Chung,Natalie Hui,林以正,謝亦泰,Ben C. P. Lam,程威銓,Michael Harris Bond,James W. Pennebaker
出处
期刊:中華心理學刊 卷期号:54 (2): 185-201 被引量:4
标识
DOI:10.6129/cjp.2012.5402.04
摘要

日常生活語言的使用,包括書寫與口語,反映了個人內在的心理狀態、思考型態甚至人格特質。它為心理學研究提供了一扇探索心靈的窗口。Pennebaker研究團隊(回顧見Pennebaker, 2011)採用字詞計算的方式進行語文特性的分析,並發展出電腦程式「語文探索與字詞計算」(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)。LIWC的核心在於其詞典,目前LIWC2007已可分析80個字詞類別,具有相當好的信、效度。本研究的主要目的即在建立中文版LIWC詞典,並比較其與英文LIWC2007詞典的對等性及效度檢驗。研究一依據原英文版LIWC詞典建立之基本程序,並經各階段嚴謹的反覆檢驗,並依據中文特性加上一些中文特有詞類,最後編修成包含30個語文類別與42個心理類別的中文版LIWC詞典。研究二則蒐集了100篇中、英文對照文章,進行分析比對。結果發現中文LIWC與LIWC2007所偵測到詞類百分比,大部分有極高的相關,可見兩個版本具有相當的對等性。研究三分析憂鬱文本的特性,發現相對於對照組,憂鬱文本使用較多的第一人稱單數代名詞、較少的第一人稱複數代名詞與較多的負向情緒詞。此一結果與使用LIWC分析的英文相關文獻結果一致,顯示中文LIWC也具有一定的效度。整體而言,本論文透過三個研究建立了與LIWC2007具相當對等性且具有效度的中文LIWC詞典。相信中文LIWC日後可提供華語文使用的心理特性分析一項研究利器。
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
江宜发布了新的文献求助10
2秒前
还差完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
晨曦完成签到,获得积分10
3秒前
QQ发布了新的文献求助10
3秒前
咔咔发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
上官若男应助online1881采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
byzhao19发布了新的文献求助10
5秒前
OrthoDW发布了新的文献求助10
5秒前
NexusExplorer应助dong采纳,获得10
6秒前
6秒前
燕双鹰完成签到,获得积分10
8秒前
Linkkk完成签到,获得积分10
8秒前
Bruce发布了新的文献求助10
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
月亮上的猫完成签到,获得积分10
8秒前
xuebo完成签到,获得积分10
8秒前
深情安青应助寒冷的元芹采纳,获得10
8秒前
glygly发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.2应助可乐采纳,获得10
9秒前
英俊的铭应助土豆采纳,获得10
9秒前
lilili发布了新的文献求助10
10秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
maka应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
11秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
醉熏的灵完成签到,获得积分10
12秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
YAAH发布了新的文献求助10
12秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7614335
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189709
关于积分的说明 19690164
捐赠科研通 7187197
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271119
关于科研通互助平台的介绍 2434485
邀请新用户注册赠送积分活动 2266063