Distributed Observer-Based Cooperative Control Approach for Uncertain Nonlinear MASs Under Event-Triggered Communication

控制理论(社会学) 观察员(物理) 非线性系统 趋同(经济学) 有界函数 计算机科学 跟踪(教育) 国家观察员 可见的 指数稳定性 事件(粒子物理) 理论(学习稳定性) 多智能体系统 控制(管理) 数学 人工智能 心理学 数学分析 教育学 物理 量子力学 机器学习 经济 经济增长
作者
Chao Deng,Wen Chen,Jiangshuai Huang,Xian-Ming Zhang,Ying Zou
出处
期刊:IEEE Transactions on Automatic Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:67 (5): 2669-2676 被引量:136
标识
DOI:10.1109/tac.2021.3090739
摘要

The distributed tracking problem for uncertain nonlinear multiagent systems (MASs) under event-triggered communication is an important issue. However, existing results provide solutions that can only ensure stability with bounded tracking errors, as asymptotic tracking is difficult to be achieved mainly due to the errors caused by event-triggering mechanisms and system uncertainties. In this article, with the aim of overcoming such difficulty, we propose a new methodology. The subsystems in MASs are divided into two groups, in which the first group consists of the subsystems that can access partial output of the reference system and the second one contains all the remaining subsystems. To estimate the state of the reference system, a new distributed event-triggered observer is first designed for the first group based on a combined output observable condition. Then, a distributed event-triggered observer is proposed for the second group by employing the observer state of the first group. Based on the designed observers, adaptive controllers are derived for all subsystems. It is established that global stability of the closed loop system is ensured and asymptotic convergence of all the tracking errors is achieved. Moreover, a simulation example is provided to show the effectiveness of the proposed method.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tian完成签到,获得积分10
1秒前
苦艾酒发布了新的文献求助20
1秒前
王二079发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
CCU完成签到,获得积分10
3秒前
xxxg郭完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
FashionBoy应助彬彬采纳,获得30
4秒前
蜡笔小小完成签到,获得积分10
5秒前
桐桐应助陶醉的马里奥采纳,获得10
5秒前
无敌发布了新的文献求助30
5秒前
Owen应助连仁兄采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
华仔应助hhj采纳,获得10
9秒前
卷卷发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
小李完成签到,获得积分10
10秒前
zt完成签到,获得积分10
12秒前
橘颂完成签到,获得积分10
13秒前
sammi米应助来碗豆腐采纳,获得10
13秒前
15秒前
英俊的铭应助qiting0519采纳,获得10
16秒前
勤恳的板凳完成签到 ,获得积分10
16秒前
20秒前
22秒前
22秒前
勤劳翰发布了新的文献求助10
24秒前
qin发布了新的文献求助10
25秒前
无敌完成签到,获得积分20
25秒前
blooming boy发布了新的文献求助10
26秒前
loii应助马大翔采纳,获得100
27秒前
鲤鱼幻枫完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
31秒前
31秒前
2052669099发布了新的文献求助20
31秒前
blooming boy完成签到,获得积分10
31秒前
大个应助RR采纳,获得10
31秒前
32秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7295303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8913759
关于积分的说明 18873715
捐赠科研通 6961564
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210209
关于科研通互助平台的介绍 2379497
邀请新用户注册赠送积分活动 2186486