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Large-scale Identification of Clonal Hematopoiesis and Mutations Recurrent in Blood Cancers

鉴定(生物学) 造血 癌症的体细胞进化 生物 比例(比率) 遗传学 计算生物学 癌症 医学 干细胞 地理 生态学 地图学
作者
Julie Feusier,Sasi Arunachalam,Tsewang Tashi,Monika J. Baker,Chad VanSant‐Webb,Amber Ferdig,Bryan E. Welm,Juan L. Rodriguez‐Flores,Christopher Ours,Lynn B. Jorde,Josef T. Prchal,Clinton C. Mason
出处
期刊:Blood cancer discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:2 (3): 226-237 被引量:35
标识
DOI:10.1158/2643-3230.bcd-20-0094
摘要

Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is characterized by detectable hematopoietic-associated gene mutations in a person without evidence of hematologic malignancy. We sought to identify additional cancer-presenting mutations useable for CHIP detection by performing a data mining analysis of 48 somatic mutation studies reporting mutations at diagnoses of 7,430 adult and pediatric patients with hematologic malignancies. Following extraction of 20,141 protein-altering mutations, we identified 434 significantly recurrent mutation hotspots, 364 of which occurred at loci confidently assessable for CHIP. We then performed an additional large-scale analysis of whole exome sequencing data from 4,538 persons belonging to three non-cancer cohorts for clonal mutations. We found the combined cohort prevalence of CHIP with mutations identical to those reported at blood cancer mutation hotspots to be 1.8%, and that some of these CHIP mutations occurred in children. Our findings may help to improve CHIP detection and pre-cancer surveillance for both children and adults.
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