Promoting Critical Thinking in Biological Sciences in the Era of Artificial Intelligence: The Role of Higher Education

批判性思维 工程伦理学 生物科学 心理学 认知科学 社会学 数学教育 工程类 生物 生物技术
作者
Christos Papaneophytou,Stella A. Nicolaou
出处
期刊: [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:4 (2): 24-24 被引量:21
标识
DOI:10.3390/higheredu4020024
摘要

The integration of artificial intelligence (AI) into the biological sciences marks a transformative era, reshaping research methodologies, data analysis, and hypothesis generation. This technological advancement accelerates discoveries and enhances our understanding of complex biological systems. As AI increasingly influences decision-making processes, the necessity for students and scientists to critically assess AI-generated outputs becomes paramount. The current narrative review explores the evolving role of critical thinking in biological sciences amidst the rise of AI, emphasizing the importance of skepticism, contextual understanding, and ethical considerations. It argues that while AI provides powerful tools for data interpretation and pattern recognition, human oversight and critical analysis remain indispensable to validate findings and prevent biases inherent in automated systems. Higher education institutions play a crucial role in fostering a culture of critical thinking, equipping biological scientists to effectively harness AI technologies while ensuring the integrity of their research and upholding scientific and ethical standards. Furthermore, AI tools, including chatbots, could be strategically employed in active learning methodologies, such as problem-based learning, flipped classrooms, and online learning. These methodologies enhance the ability of students to effectively utilize AI technologies while ensuring the rigor of scientific research. In conclusion, the current review underscores the benefits, challenges, and educational implications of AI integration, offering actionable insights for educators and learners seeking to adapt effectively to this rapidly evolving technological landscape.
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