H 2 S Donor Functionalized Molecular Machine for Combating Multidrug‐Resistant Bacteria Infected Chronic Wounds

炎症 多重耐药 微生物学 抗菌 抗药性 血管生成 光动力疗法 抗生素 医学 细菌 生物 癌症研究 免疫学 化学 遗传学 有机化学
作者
Yuan Chen,Kun‐Mei Liu,Ling‐Xiao Zhou,J. An,Shun Feng,Mingyu Wu,Xiao‐Qi Yu
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (30): e202507833-e202507833 被引量:16
标识
DOI:10.1002/anie.202507833
摘要

Abstract Chronic wounds are a worldwide medical challenge due to the complex and multifaceted etiologies, including bacterial infection, persistent inflammation, and impaired angiogenesis. Developing a comprehensive strategy integrating antibiosis and anti‐inflammation to promote revascularization and accelerate wound healing is highly desirable. Nevertheless, current therapeutic methods still face two major challenges: 1) how to combat bacterial drug resistance, 2) how to achieve spatiotemporal control over bacterial elimination and inflammation reduction. To address these issues, a novel H 2 S donor functionalized molecular machine (MM), ACR‐DM‐HS, was developed. It selectively binds to and disturbs the bacterial membrane through a light‐active vibronic‐driven mechanochemical action (VDA), which synergizes with photodynamic therapy (PDT) to efficiently eradicate multidrug‐resistant bacteria and biofilms, and conquers the evolution of bacterial resistance. Furthermore, it releases H 2 S in infected tissues to scavenge excess reactive oxygen species (ROS), inhibit the secretion of inflammatory factors, promote angiogenesis, and accelerate the healing of diabetic wounds in vivo. This work provides an integrated strategy combining antibiotics and anti‐inflammation to treat with multidrug resistance bacterial‐infected chronic wounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
次一口多多完成签到 ,获得积分10
2秒前
wyy完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
一斤完成签到 ,获得积分10
4秒前
GHR完成签到 ,获得积分10
5秒前
子不语完成签到,获得积分10
7秒前
Auriga发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
大卫戴发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
星之呼唤完成签到 ,获得积分10
9秒前
打打应助文艺寄灵采纳,获得10
9秒前
Lucas应助沉静白卉采纳,获得10
10秒前
玄黄大世界完成签到,获得积分10
10秒前
仁爱水之完成签到 ,获得积分10
10秒前
完美世界应助直率沛白采纳,获得10
13秒前
13秒前
风之谷发布了新的文献求助10
14秒前
七七发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
李爱国应助正直小蚂蚁采纳,获得10
15秒前
CodeCraft应助默默的安露采纳,获得10
15秒前
华仔应助铁锤牛马版采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
18秒前
Orange应助虎虎虎采纳,获得10
18秒前
19秒前
小犁牛完成签到 ,获得积分10
19秒前
禾味七月完成签到 ,获得积分20
20秒前
文艺寄灵发布了新的文献求助10
21秒前
slx发布了新的文献求助10
21秒前
卡卡完成签到,获得积分10
21秒前
Auriga发布了新的文献求助10
21秒前
heyudonghe发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
22秒前
石破天惊完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
BlackMoon发布了新的文献求助20
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596262
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172685
关于积分的说明 19636668
捐赠科研通 7173297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267980
关于科研通互助平台的介绍 2432746
邀请新用户注册赠送积分活动 2261163