Observer‐based hybrid‐triggered mechanism performance analysis of network control systems with two‐channel attacks

机制(生物学) 控制理论(社会学) 计算机科学 观察员(物理) 频道(广播) 控制(管理) 控制工程 工程类 计算机网络 人工智能 物理 量子力学
作者
Huimin Zhang,Jie Wu,Lingli Cheng,Xisheng Zhan,Bo Wu
出处
期刊:Asian Journal of Control [Wiley]
标识
DOI:10.1002/asjc.3642
摘要

Abstract The main subject of this paper is to analyze the performance of observer‐based hybrid‐triggered mechanism network control systems that are affected by dual cyber attacks. Firstly, facing this problem of unobservable system state, an observer model is introduced, which also establishes a solid theoretical foundation for subsequent controller design. Secondly, during data transmission, the systems are vulnerable to dual cyber attacks: The controller may face the threat of false data injection when it receives information from the observer, while the controller faces the threat of denial‐of‐service attacks when sending commands to the actuator. Thirdly, Lyapunov functions and linear matrix inequalities are employed to ensure that the resulting closed‐loop system is asymptotically mean‐square stabilized under the prescribed performance. Finally, a simulation example is given to demonstrate the effectiveness of the method in this paper.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
malistm发布了新的文献求助10
1秒前
零玖完成签到 ,获得积分10
4秒前
思源应助陈少华采纳,获得10
4秒前
SQL完成签到 ,获得积分10
7秒前
柳树完成签到,获得积分10
7秒前
zhixian完成签到,获得积分10
8秒前
一只东北鸟完成签到 ,获得积分10
8秒前
大脚仙完成签到,获得积分10
9秒前
malistm完成签到,获得积分10
9秒前
wxxz完成签到,获得积分10
10秒前
Calvin-funsom完成签到,获得积分10
11秒前
资白玉完成签到 ,获得积分10
12秒前
蔚亭完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
冰留完成签到 ,获得积分10
14秒前
源缘完成签到 ,获得积分10
16秒前
LILYpig完成签到 ,获得积分10
19秒前
陈少华发布了新的文献求助10
19秒前
韭菜完成签到,获得积分20
20秒前
浅辰完成签到 ,获得积分10
21秒前
寒梅恋雪完成签到 ,获得积分10
24秒前
lmq完成签到 ,获得积分10
25秒前
遇见完成签到 ,获得积分10
27秒前
JamesPei应助梅雨季来信采纳,获得10
29秒前
huahua完成签到 ,获得积分10
33秒前
小张完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
luoziwuhui完成签到,获得积分10
38秒前
林黛玉倒拔垂杨柳完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
贤惠的咖啡完成签到,获得积分10
40秒前
123456完成签到 ,获得积分10
41秒前
Nathan完成签到,获得积分10
46秒前
Silence完成签到,获得积分10
48秒前
王翎力完成签到,获得积分10
48秒前
pacify完成签到 ,获得积分10
50秒前
大可完成签到 ,获得积分10
53秒前
积极的康乃馨完成签到 ,获得积分10
54秒前
54秒前
蜀山刀客完成签到,获得积分10
54秒前
高分求助中
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 600
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 500
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3815941
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3359404
关于积分的说明 10402536
捐赠科研通 3077257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690255
邀请新用户注册赠送积分活动 813667
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767743