Specific anti‐glioma targeted‐delivery strategy of engineered small extracellular vesicles dual‐functionalised by Angiopep‐2 and TAT peptides

胶质瘤 药物输送 癌症研究 靶向给药 阿霉素 体内 血脑屏障 药理学 医学 药品 化疗 生物 化学 中枢神经系统 内科学 有机化学 生物技术
作者
Zhanchi Zhu,Yuanxin Zhai,Ying Hao,Quanwei Wang,Fang Han,Wenlong Zheng,Jing Hong,Leisha Cui,Wei Jin,Sancheng Ma,Lingyan Yang,Guosheng Cheng
出处
期刊:Journal of extracellular vesicles [Wiley]
卷期号:11 (8) 被引量:119
标识
DOI:10.1002/jev2.12255
摘要

Glioma is one of the primary malignant brain tumours in adults, with a poor prognosis. Pharmacological reagents targeting glioma are limited to achieve the desired therapeutic effect due to the presence of blood-brain barrier (BBB). Effectively crossing the BBB and specifically targeting to the brain tumour are the major challenge for the glioma treatments. Here, we demonstrate that the well-defined small extracellular vesicles (sEVs) with dual-targeting drug delivery and cell-penetrating functions, modified by Angiopep-2 and trans-activator of transcription peptides, enable efficient and specific chemotherapy for glioma. The high efficiency of engineered sEVs in targeting BBB and glioma was assessed in both monolayer culture cells and BBB model in vitro, respectively. The observed high targeting efficiency was re-validated in subcutaneous tumour and orthotopic glioma mice models. After loading the doxorubicin into dual-modified functional sEVs, this specific dual-targeting delivery system could cross the BBB, reach the glioma, and penetrate the tumour. Such a mode of drug delivery significantly improved more than 2-fold survival time of glioma mice with very few side effects. In conclusion, utilization of the dual-modified sEVs represents a unique and efficient strategy for drug delivery, holding great promise for the treatments of central nervous system diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
24p0发布了新的文献求助10
刚刚
会飞的玉米完成签到,获得积分10
刚刚
JamesPei应助朱先生采纳,获得10
刚刚
刚刚
Aaron完成签到,获得积分10
1秒前
今后应助科研小废废采纳,获得10
1秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
1秒前
传奇3应助灭霸采纳,获得20
1秒前
TIDUS完成签到,获得积分10
1秒前
Song发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
可爱白开水完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
核桃发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
yys发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
谢团团发布了新的文献求助10
3秒前
LTDJYYD完成签到,获得积分10
3秒前
无魅力的牛马完成签到,获得积分10
3秒前
临澈完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6应助可可采纳,获得10
4秒前
XH完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
灵巧的yu完成签到,获得积分10
6秒前
Motorhead发布了新的文献求助10
6秒前
甜甜圈发布了新的文献求助10
7秒前
zzzz完成签到,获得积分10
7秒前
Miracle_wh完成签到 ,获得积分10
7秒前
浮游应助xun采纳,获得10
7秒前
7秒前
24p0完成签到,获得积分10
8秒前
ZYA1999完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
香蕉觅云应助海棠采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1200
Holistic Discourse Analysis 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5506326
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4601891
关于积分的说明 14478915
捐赠科研通 4535908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2485682
邀请新用户注册赠送积分活动 1468480
关于科研通互助平台的介绍 1441014