Pathway of Oil-Soluble Additives to Reduce Heavy Crude Oil Viscosity Depends on the Molecular Characteristics of Asphaltene

沥青质 减速器 粘度 化学 堆积 分子动力学 油粘度 分子 化学工程 沥青 吸附 有机化学 化学物理 材料科学 热力学 计算化学 复合材料 工程类 物理
作者
Zhen Li,Tiankun Han,Jiawei Li,Bojin Zhu,Youguo Yan,Jun Zhang,Xiao Wang
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:38 (6): 4990-4997 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.3c04531
摘要

The high viscosity of heavy crude oil hinders its efficient production and transportation. Oil-soluble viscosity reducers (VRs) are crucial for ensuring the world's energy needs are met; however, the molecular mechanism underlying the reduction of viscosity remains unclear, which obstructs the selection of VRs for specific heavy oil reservoirs and further development of VRs. In this work, using molecular dynamics (MD) and quantum mechanics (QM) simulations, modeled heavy oils and VRs were employed to explore the molecular pathways of VRs to reduce heavy oil viscosity. Taking structural analyses and interaction energy analyses together, for a small asphaltene surrogate whose molecules interact with each other via hydrogen bonds, VR molecules were interspersed within the spatial hydrogen bond network, leading to a relaxation of network configuration. However, for another asphaltene surrogate that tends to aggregate through face-to-face stacking, the viscosity reducer could adsorb onto the asphaltenes, resulting in a shielding effect on asphaltene nanoaggregates from other heavy oil components. Thus, the viscosity reduction pathways should be chosen according to the molecular characteristics of the asphaltenes. These molecular insights and implications are expected to facilitate the future design and application of oil-soluble VRs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chun发布了新的文献求助50
1秒前
桐桐应助anfly采纳,获得10
1秒前
嘿嘿完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
冲锋的白完成签到,获得积分10
2秒前
微笑尔岚发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
打打应助小新小新采纳,获得10
2秒前
加贝峥发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
犹豫豆芽发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
zxzxzx发布了新的文献求助10
3秒前
亚亚呀完成签到,获得积分10
3秒前
yan发布了新的文献求助20
3秒前
4秒前
路瑶瑶完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
活泼的稀完成签到,获得积分10
5秒前
木南发布了新的文献求助10
5秒前
踏实的宛海完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
梦or夢完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
buta发布了新的文献求助10
6秒前
喷火娃应助JoeZen采纳,获得10
6秒前
其何才耶完成签到,获得积分20
6秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
whatever应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
好嗨哟完成签到,获得积分10
7秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6432005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8247765
关于积分的说明 17540830
捐赠科研通 5489154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2896466
邀请新用户注册赠送积分活动 1872957
关于科研通互助平台的介绍 1713122