清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Peptide‐Functionalized Inorganic Oxide Nanomaterials for Solid Cancer Imaging and Therapy

材料科学 纳米材料 纳米技术 癌症治疗 背景(考古学) 癌症 医学 内科学 古生物学 生物
作者
Xiaolin Duan,Pin Wang,Lulu He,Zhen He,Shiwei Wang,Fang Yang,Changyong Gao,Wenzhi Ren,Jie Lin,Tianxiang Chen,Xu Chen,Juan Li,Aiguo Wu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (37): e2311548-e2311548 被引量:22
标识
DOI:10.1002/adma.202311548
摘要

The diagnosis and treatment of solid tumors have undergone significant advancements marked by a trend toward increased specificity and integration of imaging and therapeutic functions. The multifaceted nature of inorganic oxide nanomaterials (IONs), which boast optical, magnetic, ultrasonic, and biochemical modulatory properties, makes them ideal building blocks for developing multifunctional nanoplatforms. A promising class of materials that have emerged in this context are peptide-functionalized inorganic oxide nanomaterials (PFIONs), which have demonstrated excellent performance in multifunctional imaging and therapy, making them potential candidates for advancing solid tumor diagnosis and treatment. Owing to the functionalities of peptides in tumor targeting, penetration, responsiveness, and therapy, well-designed PFIONs can specifically accumulate and release therapeutic or imaging agents at the solid tumor sites, enabling precise imaging and effective treatment. This review provides an overview of the recent advances in the use of PFIONs for the imaging and treatment of solid tumors, highlighting the superiority of imaging and therapeutic integration as well as synergistic treatment. Moreover, the review discusses the challenges and prospects of PFIONs in depth, aiming to promote the intersection of the interdisciplinary to facilitate their clinical translation and the development of personalized diagnostic and therapeutic systems by optimizing the material systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
章建清发布了新的文献求助10
13秒前
纯真天荷完成签到,获得积分10
15秒前
做实验的猫完成签到,获得积分0
15秒前
17秒前
huahuaaixuexi完成签到,获得积分10
20秒前
常有李完成签到,获得积分10
23秒前
Lulu发布了新的文献求助10
25秒前
充电宝应助宁宁采纳,获得10
28秒前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
30秒前
李爱国应助章建清采纳,获得10
32秒前
MingY完成签到,获得积分10
33秒前
棉裤完成签到,获得积分10
34秒前
星辰大海应助Lulu采纳,获得10
34秒前
怕黑明雪完成签到,获得积分10
35秒前
77完成签到,获得积分10
35秒前
刘雯完成签到,获得积分10
36秒前
44秒前
宁宁发布了新的文献求助10
49秒前
慕青应助一个小胖子采纳,获得10
59秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
闪闪的雪卉完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
humorlife完成签到,获得积分10
1分钟前
现代的冰海完成签到,获得积分10
1分钟前
zyyicu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
机智的苗条完成签到,获得积分10
2分钟前
岳凯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
冷酷的冰枫完成签到,获得积分10
2分钟前
一个科研人完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
科目三应助wyx采纳,获得10
3分钟前
YY发布了新的文献求助10
3分钟前
konosuba完成签到,获得积分0
3分钟前
无心的月光完成签到,获得积分10
3分钟前
YY完成签到,获得积分10
3分钟前
动听钧完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247751
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870706
关于积分的说明 18712235
捐赠科研通 6926156
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888