Image sensors using thin-film absorbers

光电二极管 图像传感器 光电探测器 光电子学 材料科学 薄脆饼 薄膜 CMOS芯片 计算机科学 功勋 光学 纳米技术 物理 人工智能
作者
Paweł E. Malinowski,Vladimir Pejović,Itai Lieberman,Joo Hyoung Kim,Abu Bakar Siddik,Epimitheas Georgitzikis,Myung Jin Lim,Luis Moreno Hagelsieb,Yannick Hermans,Maria Isabel Pintor‐Monroy,Wenya Song,Shreya Basak,Robert Gehlhaar,Florian De Roose,Aris Siskos,Nikolas Papadopoulos,S. Thijs,Tom Vershooten,Naresh Chandrasekaran,Yunlong Li
出处
期刊:Applied Optics [Optica Publishing Group]
卷期号:62 (17): F21-F21 被引量:13
标识
DOI:10.1364/ao.485552
摘要

Image sensors are must-have components of most consumer electronics devices. They enable portable camera systems, which find their way into billions of devices annually. Such high volumes are possible thanks to the complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) platform, leveraging wafer-scale manufacturing. Silicon photodiodes, at the core of CMOS image sensors, are perfectly suited to replicate human vision. Thin-film absorbers are an alternative family of photoactive materials, distinguished by the layer thickness comparable with or smaller than the wavelength of interest. They allow design of imagers with functionalities beyond Si-based sensors, such as transparency or detectivity at wavelengths above Si cutoff (e.g., short-wave infrared). Thin-film image sensors are an emerging device category. While intensive research is ongoing to achieve sufficient performance of thin-film photodetectors, to our best knowledge, there have been few complete studies on their integration into advanced systems. In this paper, we will describe several types of image sensors being developed at imec, based on organic, quantum dot, and perovskite photodiode and show their figures of merit. We also discuss the methodology for selecting the most appropriate sensor architecture (integration with thin-film transistor or CMOS). Application examples based on imec proof-of-concept sensors are demonstrated to showcase emerging use cases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
饱满的睿渊完成签到,获得积分20
刚刚
阳光的皮皮虾完成签到,获得积分10
1秒前
上善若水发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
机灵冥完成签到,获得积分10
1秒前
HAN发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
嘎嘎头完成签到 ,获得积分10
2秒前
Hello应助lingfeng888888采纳,获得10
2秒前
隐形曼青应助六六六采纳,获得10
3秒前
汉堡包应助臧德进123采纳,获得10
3秒前
绪安然发布了新的文献求助30
3秒前
Ali发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
pineapple yang完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
三色凡给三色凡的求助进行了留言
4秒前
4秒前
取名叫做利完成签到 ,获得积分10
6秒前
Changfh完成签到,获得积分10
6秒前
2024011023完成签到,获得积分10
6秒前
EMMA发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
77关闭了77文献求助
9秒前
猪伱平安发布了新的文献求助10
9秒前
林荫街皮蛋瘦肉株完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
CHyaa完成签到,获得积分10
11秒前
caixiaobinger完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
泡菜汤味豆腐完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
优优完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
EMMA完成签到,获得积分10
13秒前
执着寒风发布了新的文献求助10
14秒前
小清完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
阳阳发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6431022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8246935
关于积分的说明 17538080
捐赠科研通 5487495
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2896057
邀请新用户注册赠送积分活动 1872565
关于科研通互助平台的介绍 1712407