Genetic architecture of brain morphology and overlap with neuropsychiatric traits

生物 遗传建筑学 形态学(生物学) 进化生物学 脑形态计量学 表型 神经科学 遗传学 基因 医学 放射科 磁共振成像
作者
Yi‐Jun Ge,Yan Fu,Weikang Gong,Wei Cheng,Jin-Tai Yu
出处
期刊:Trends in Genetics [Elsevier BV]
卷期号:40 (8): 706-717 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.tig.2024.04.005
摘要

Uncovering the genetic architectures of brain morphology offers valuable insights into brain development and disease. Genetic association studies of brain morphological phenotypes have discovered thousands of loci. However, interpretation of these loci presents a significant challenge. One potential solution is exploring the genetic overlap between brain morphology and disorders, which can improve our understanding of their complex relationships, ultimately aiding in clinical applications. In this review, we examine current evidence on the genetic associations between brain morphology and neuropsychiatric traits. We discuss the impact of these associations on the diagnosis, prediction, and treatment of neuropsychiatric diseases, along with suggestions for future research directions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大刘完成签到 ,获得积分10
刚刚
成精山药完成签到,获得积分20
1秒前
fym完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
雨墨染笙歌完成签到,获得积分10
2秒前
飞竹弥树发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
123完成签到,获得积分10
3秒前
Tzzl0226发布了新的文献求助10
3秒前
李En完成签到,获得积分10
3秒前
稀土发布了新的文献求助10
3秒前
fleurs完成签到,获得积分10
3秒前
朴素的飞丹完成签到 ,获得积分10
4秒前
LouisKing发布了新的文献求助10
4秒前
刘七岁完成签到,获得积分10
4秒前
赴水吉发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
胡沈焕然完成签到 ,获得积分10
5秒前
淡然八宝粥完成签到 ,获得积分20
5秒前
77关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
今后应助网线采纳,获得10
7秒前
7秒前
王霖华完成签到,获得积分10
8秒前
默默幼南发布了新的文献求助10
8秒前
852应助01采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
aajhajkahna应助YY230512采纳,获得10
8秒前
9秒前
大胆信封完成签到 ,获得积分10
9秒前
yjhyjh发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734933
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9285109
关于积分的说明 20169377
捐赠科研通 7312870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304770
关于科研通互助平台的介绍 2457382
邀请新用户注册赠送积分活动 2314137