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VS-PINN: A fast and efficient training of physics-informed neural networks using variable-scaling methods for solving PDEs with stiff behavior

缩放比例人工神经网络培训（气象学）变量（数学）应用数学统计物理学计算机科学数学人工智能数学优化算法物理数学分析几何学气象学

作者

Seungchan Ko,Sang-Hyeon Park

出处

期刊：Journal of Computational Physics [Elsevier BV]
日期：2025-02-01 卷期号：: 113860-113860 被引量：1

标识

DOI：10.1016/j.jcp.2025.113860

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