VS-PINN: A fast and efficient training of physics-informed neural networks using variable-scaling methods for solving PDEs with stiff behavior

缩放比例 人工神经网络 培训(气象学) 变量(数学) 应用数学 统计物理学 计算机科学 数学 人工智能 数学优化 算法 物理 数学分析 几何学 气象学
作者
Seungchan Ko,Sang-Hyeon Park
出处
期刊:Journal of Computational Physics [Elsevier BV]
卷期号:: 113860-113860 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jcp.2025.113860

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