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Learning Product Characteristics and Consumer Preferences from Search Data

产品（数学） 计算机科学 营销 机器学习 业务 数学 几何学
作者
Luis Armona,Greg Lewis,Georgios Zervas
出处
期刊：Marketing Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
日期：2024-12-10 被引量：1
标识
DOI：10.1287/mksc.2023.0118
摘要
The paper proposes a method to jointly learn latent product characteristics and consumer preferences from search data for accurate demand prediction.
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