Testing for complementarity and substitutability in case of multiple practices

作者
Boris Lokshin,Martin Carree,René Belderbos
出处
期刊:DANS - Data Archiving and Networked Services - NARCIS - National Academic Research and Collaborations Information System [Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences]
被引量:21
摘要

A number of recent empirical studies of firm-level productivity (growth) have been concerned with establishing potential complementarity between multiple organizational design practices. These papers have drawn conclusions on basis of the effect of the interaction term between each possible pair of practices. In this paper we show that this approach may lead to misleading results in case more than two practices are considered. We develop a proper testing procedure for complementarity and substitutability in case there are multiple organizational practices that affect output. The testing methodology is illustrated by empirical examples of three and four innovation practices affecting productivity. The testing framework can easily be applied to test for supermodularity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
中杯西瓜冰完成签到,获得积分10
1秒前
英姑应助丽丽采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
悦耳的雪枫关注了科研通微信公众号
3秒前
SciGPT应助La采纳,获得10
3秒前
amigo发布了新的文献求助10
3秒前
海绵宝宝完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
仇育辉发布了新的文献求助10
4秒前
lwccc发布了新的文献求助10
4秒前
深情安青应助hannah采纳,获得10
4秒前
慕山完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
jumo发布了新的文献求助10
5秒前
李健的小迷弟应助clvv采纳,获得10
5秒前
tsuki完成签到,获得积分10
5秒前
jizy发布了新的文献求助10
5秒前
123发布了新的文献求助50
6秒前
称心的冰安完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
大明完成签到 ,获得积分10
6秒前
一罐樱桃酱完成签到,获得积分10
6秒前
tguczf完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
直率的时光完成签到,获得积分10
7秒前
美丽雁芙发布了新的文献求助10
7秒前
万能图书馆应助娓鸢采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
谷德发布了新的文献求助10
9秒前
jia完成签到,获得积分20
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8962226
关于积分的说明 19036970
捐赠科研通 7000148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220941
关于科研通互助平台的介绍 2385680
邀请新用户注册赠送积分活动 2201397