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A Bias Correction Approach for Interference in Ranking Experiments
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作者
Ali Goli,
Anja Lambrecht,
Hema Yoganarasimhan
出处
期刊：
Marketing Science
[Institute for Operations Research and the Management Sciences]
日期：2023-10-10
卷期号：43 (3): 590-614
被引量：8
链接
london.edu
doi.org
标识
DOI：10.1287/mksc.2022.0046
摘要
A bias-correction approach that can recover the total average treatment effect of a ranking algorithm based on past A/B tests even if those tests suffer from interference issues.
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