Hydrophobicity Determines the Bacterial Killing Rate of α-Helical Antimicrobial Peptides and Influences the Bacterial Resistance Development

抗菌肽 化学 抗菌剂 微生物学 抗生素 抗生素耐药性 体内 细菌 细菌细胞结构 生物物理学 生物化学 生物 遗传学 生物技术
作者
Minghui Zhang,Jianhong Ouyang,Lei Fu,Cheng Xu,Yuke Ge,Shuqing Sun,Xiangyuan Li,Shian Lai,Hengte Ke,Bing Yuan,Kai Yang,Haining Yu,Lianghui Gao,Yiyun Zhu
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:65 (21): 14701-14720 被引量:73
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.2c01238
摘要

Rapid antimicrobial action is an important advantage of antimicrobial peptides (AMPs) over antibiotics, which is also a reason for AMPs being less likely to induce bacterial resistance. However, the structural parameters and underlying mechanisms affecting the bacterial killing rate of AMPs remain unknown. In this study, we performed a structure-activity relationship (SAR) study using As-CATH4 and 5 as templates. We revealed that hydrophobicity, rather than other characteristics, is the critical structural parameter determining the bacterial killing rate of α-helical AMPs. With the hydrophobicity increase, the action rates of AMPs including bacterial binding, lipopolysaccharides neutralization, and outer and inner membrane permeabilization increased. Additionally, the higher hydrophobic AMPs with enhanced bacterial killing rates possess better in vivo therapeutic potency and a lower propensity to induce bacterial resistance. These findings revealed the importance of the bacterial killing rate for AMPs and are of great significance to the design and optimization of AMP-related drugs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
多读书完成签到 ,获得积分10
2秒前
热心雪一发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
辛勤幻竹完成签到,获得积分10
3秒前
雪茶完成签到,获得积分10
5秒前
琼瑾关注了科研通微信公众号
5秒前
阔达丹亦发布了新的文献求助10
6秒前
帝国超级硕士完成签到,获得积分10
6秒前
梓榆发布了新的文献求助20
7秒前
Hello应助a海w采纳,获得10
7秒前
7秒前
FashionBoy应助一介书生采纳,获得10
8秒前
lhw应助饮了风采纳,获得10
8秒前
炫狗完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
cqhecq完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
12秒前
molihuakai应助苏格拉丁采纳,获得10
12秒前
ashin17完成签到,获得积分10
12秒前
bkagyin应助MOOD采纳,获得10
13秒前
大力的兔子完成签到,获得积分20
13秒前
无花果应助杉杉采纳,获得10
15秒前
在水一方应助Telomere采纳,获得50
15秒前
西柚发布了新的文献求助10
15秒前
Zhang_Jt107完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
Cher.完成签到,获得积分10
18秒前
CY发布了新的文献求助10
18秒前
NPC发布了新的文献求助20
18秒前
18秒前
乐空思完成签到,获得积分0
20秒前
21秒前
21秒前
22秒前
Fezz发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
信灬发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206828
关于积分的说明 19745793
捐赠科研通 7201797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274824
关于科研通互助平台的介绍 2436740
邀请新用户注册赠送积分活动 2271501