Thermally‐Stable Temperature‐Independent Tunneling Magnetoresistance in all van der Waals Fe3GaTe2/GaSe/Fe3GaTe2 Magnetic Tunnel Junctions

自旋电子学 凝聚态物理 隧道磁电阻 量子隧道 磁电阻 材料科学 范德瓦尔斯力 隧道枢纽 大气温度范围 铁磁性 光电子学 磁场 物理 分子 量子力学 气象学
作者
Hao Wu,Li Yang,Gaojie Zhang,Jin Wen,Bichen Xiao,Jie Yu,Ahmed Annas,Wenfeng Zhang,Kaiyou Wang,Haixin Chang
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:9 (3): e2401117-e2401117 被引量:5
标识
DOI:10.1002/smtd.202401117
摘要

Abstract Thermal stability is of great significance for the next‐generation two‐dimensional (2D) non‐volatile spintronic devices. Typically, as the temperature increases, the spin polarization of materials decreases rapidly following the Bloch 𝑇 3/2 law in low‐temperature regions, resulting in a rapid decrease in the tunneling magnetoresistance (TMR) of the magnetic tunnel junction (MTJ). Owing to the thermal effects induced by current during the writing processes, even small temperature fluctuations can result in significant variations in the TMR of MTJs, hindering their practical applications. In this paper, all‐van der Waals Fe 3 GaTe 2 /GaSe/Fe 3 GaTe 2 (FGaT/GaSe/FGaT) MTJ devices are constructed, achieving a TMR ratio of 47% at low temperatures and 17% at room temperature. Importantly, the TMR ratio remains stable within a temperature range from 2 to 160 K, breaking the Bloch 𝑇 3/2 law. The temperature‐independent TMR is highly related to the enhanced perpendicular magnetic anisotropy (PMA) with reduced dimensionality is demonstrated. This work paves a promising path to achieve high‐performance, thermally stable 2D spintronic memory chips.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
过眼云烟完成签到,获得积分10
2秒前
满意鱼发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
冷静自行车完成签到,获得积分20
4秒前
jin发布了新的文献求助30
4秒前
suz发布了新的文献求助10
5秒前
猪哥发布了新的文献求助10
5秒前
过眼云烟发布了新的文献求助10
5秒前
nnnn发布了新的文献求助10
5秒前
英俊的铭应助甜籽采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助辛勤心锁采纳,获得10
6秒前
6秒前
yu58完成签到,获得积分10
6秒前
李爱国应助Kevin采纳,获得10
7秒前
852应助Mansis采纳,获得30
8秒前
李健应助斯文战斗机采纳,获得10
8秒前
醉玉颓山完成签到,获得积分10
8秒前
QQ完成签到 ,获得积分10
8秒前
精分的猫发布了新的文献求助10
8秒前
mochi完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
默_古月发布了新的文献求助10
11秒前
cm完成签到,获得积分10
11秒前
清风发布了新的文献求助10
11秒前
丘比特应助feng采纳,获得10
11秒前
Samuel完成签到,获得积分10
12秒前
sd完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
含蓄的保温杯完成签到,获得积分10
14秒前
Owen应助小孙孙采纳,获得10
14秒前
姚diosdsajo发布了新的文献求助20
16秒前
ybk666完成签到,获得积分10
16秒前
丘比特应助teyian采纳,获得10
17秒前
嘎嘎嘎嘎完成签到,获得积分10
18秒前
HY完成签到,获得积分10
18秒前
elidan完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256547
关于积分的说明 20003290
捐赠科研通 7270830
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292762
关于科研通互助平台的介绍 2448373
邀请新用户注册赠送积分活动 2298449