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Data-Driven Generation of Conformational Ensembles and Ternary Complexes for PROTAC and Other Chimera Systems

嵌合体(遗传学) 三元运算 计算机科学 化学 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Fabio Montisci,Laura Friggeri,Kepa K. Burusco-Goni,Patrick McCabe,Bojana Popovic,Jason C. Cole
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:65 (18): 9541-9556
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00880
摘要

We present the protolysis-targeting chimera (PROTAC) Conformer Generator, a fast and knowledge-based tool for generating robust conformational ensembles of PROTACs and other chimeric degraders. The modeling protocol integrates conformer generation, rigid-body ternary complex (TC) assembly, and conformational sampling strategies that address the inherent flexibility and complexity of these molecules. Each modeled TC is evaluated using a clash-score and a surface-score, designed to prioritize sterically and geometrically plausible models with favorable protein surface interactions. The protocol was validated using experimentally determined PROTAC-mediated TC structures from the Protein Data Bank and "PROTAC-like" structures from the Cambridge Structural Database, demonstrating accuracy across diverse systems. The results show that the PROTAC Conformer Generator can reliably reproduce experimental conformations and generate simple TC models that recapitulate the relative orientations between E3 ubiquitin ligase and the protein of interest as observed in protein crystal structures. This robust validation supports the method's reliability and establishes a reference framework for degrader modeling studies. The PROTAC Conformer Generator provides a structured and validated workflow for modeling and assessing degrader conformations and ternary complexes, enabling rapid ensemble generation and downstream integration into relevant early stage drug design pipelines.
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