Cuckoo Search via Lévy flights

莱维航班 布谷鸟搜索 布谷鸟 粒子群优化 元启发式 计算机科学 数学优化 启发式 群体智能 遗传算法 使负有责任或义务 孵卵 算法 人工智能 机器学习 数学 生物 统计 生态学 动物 随机游动
作者
Xin‐She Yang,Suash Deb
出处
期刊:Nature and Biologically Inspired Computing 卷期号:: 210-214 被引量:5994
标识
DOI:10.1109/nabic.2009.5393690
摘要

In this paper, we intend to formulate a new meta-heuristic algorithm, called Cuckoo Search (CS), for solving optimization problems. This algorithm is based on the obligate brood parasitic behaviour of some cuckoo species in combination with the Lévy flight behaviour of some birds and fruit flies. We validate the proposed algorithm against test functions and then compare its performance with those of genetic algorithms and particle swarm optimization. Finally, we discuss the implication of the results and suggestion for further research.
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