Multi-omics research in sarcopenia: Current progress and future prospects

肌萎缩 组学 蛋白质组学 基因组学 肌肉疾病 疾病 表观遗传学 计算生物学 生物信息学 生物 医学 基因组 病理 遗传学 基因 内科学 基因表达 DNA甲基化
作者
Jiachen Liu,Shan‐Shan Dong,Hui Shen,Dan-Yue Yang,Binbin Chen,Xueying Ma,Yiran Peng,Hong‐Mei Xiao,Hong‐Wen Deng
出处
期刊:Ageing Research Reviews [Elsevier BV]
卷期号:76: 101576-101576 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.arr.2022.101576
摘要

Sarcopenia is a systemic disease with progressive and generalized skeletal muscle dysfunction defined by age-related low muscle mass, high content of muscle slow fibers, and low muscle function. Muscle phenotypes and sarcopenia risk are heritable; however, the genetic architecture and molecular mechanisms underlying sarcopenia remain largely unclear. In recent years, significant progress has been made in determining susceptibility loci using genome-wide association studies. In addition, recent advances in omics techniques, including genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, offer new opportunities to identify novel targets to help us understand the pathophysiology of sarcopenia. However, each individual technology cannot capture the entire view of the biological complexity of this disorder, while integrative multi-omics analyses may be able to reveal new insights. Here, we review the latest findings of multi-omics studies for sarcopenia and provide an in-depth summary of our current understanding of sarcopenia pathogenesis. Leveraging multi-omics data could give us a holistic understanding of sarcopenia etiology that may lead to new clinical applications. This review offers guidance and recommendations for fundamental research, innovative perspectives, and preventative and therapeutic interventions for sarcopenia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
笑点低纸鹤关注了科研通微信公众号
刚刚
bikinikrabs完成签到,获得积分20
1秒前
ke完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
缥缈芷天发布了新的文献求助20
2秒前
浅浅熊发布了新的文献求助10
3秒前
毛不二发布了新的文献求助10
3秒前
yolo完成签到 ,获得积分10
4秒前
taoswing发布了新的文献求助20
4秒前
小二郎的应助被壮观的以南采纳,获得10
4秒前
4秒前
丹丹的应助被chen采纳,获得10
4秒前
rise完成签到 ,获得积分10
4秒前
古月水兽的应助被单车采纳,获得20
4秒前
a553355完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
科研通AI6.4的应助被zjt采纳,获得30
6秒前
陆羽泡的茶完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
帅帅完成签到,获得积分10
6秒前
丰富的安梦完成签到,获得积分10
7秒前
jin完成签到,获得积分10
7秒前
酷酷寻菡发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
chenjzhuc发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
en发布了新的文献求助10
10秒前
搜集达人的应助被wxt采纳,获得10
11秒前
11秒前
moxiaoxi6952完成签到,获得积分10
11秒前
斯文败类的应助被廖喜林采纳,获得10
13秒前
drzz完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
pancake的应助被chen采纳,获得100
14秒前
壮观的以南完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
eddie完成签到,获得积分10
15秒前
风筝与亭发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Linear Model and Extensions 5000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 1000
Электротехническая система магнитожидкостной герметизации валов регулируемых электродвигателей 800
Holistic Discourse Analysis, Second Edition by Robert E. Longacre 666
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7981234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9442692
关于积分的说明 21082248
捐赠科研通 7556401
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3375891
关于科研通互助平台的介绍 2510406
邀请新用户注册赠送积分活动 2409205