Boosting the ORR performance of Fe-N/C catalyst via increasing the density and modifying the electronic structure of Fe-NX active sites

化学 催化作用 介孔材料 氧还原反应 碳纤维 活动站点 密度泛函理论 化学工程 无机化学 纳米技术 物理化学 材料科学 电化学 计算化学 有机化学 电极 复合数 工程类 复合材料
作者
Ximing Qu,Yanrong Li,Guang Li,Ruiyi Ji,Shuhu Yin,Xinjian Cheng,Chongtai Wang,Jian Yang,Yanxia Jiang,Shi‐Gang Sun
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:403: 139604-139604 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2021.139604
摘要

Due to the existence of highly active Fe-NX coordination moieties, iron-nitrogen/carbon (Fe-N/C) materials have been considered as potential electrocatalysts toward oxygen reduction reaction (ORR). Increasing the density of Fe-NX sites is supposed to be a useful strategy to enhance the ORR performance of Fe-N/C catalysts. Herein, we report a stepwise synthesis strategy to construct Fe-N/C catalyst possessing a high ratio of mesopores and a high concentration of accessible Fe-NX active sites. Integrated with the properties of composition and morphology, the synthesized catalyst, Fe-N/C‑meso-evap, achieves remarkable ORR activity with a half potential of 0.835 V and a kinetic current density of 31.02 mA cm−2 at 0.8 V in 0.1 M HClO4. This work provides new insight for designing single-atom catalysts towards ORR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jing完成签到 ,获得积分10
1秒前
大力的井发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丘比特应助研友_ngX12Z采纳,获得10
2秒前
狂野的含烟完成签到 ,获得积分10
2秒前
刘卓岩发布了新的文献求助10
3秒前
牛静发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
飞草发布了新的文献求助10
4秒前
研友_VZG7GZ应助李子采纳,获得10
4秒前
4秒前
SciGPT应助如此采纳,获得10
4秒前
酷波er应助xjd采纳,获得10
4秒前
路白发布了新的文献求助10
5秒前
土狗望月完成签到,获得积分10
5秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
5秒前
张雅露发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
房阿葵发布了新的文献求助10
6秒前
大象放冰箱完成签到,获得积分10
8秒前
啾咪蜜发布了新的文献求助10
8秒前
CipherSage应助周梦蝶采纳,获得10
8秒前
热心的新烟完成签到,获得积分10
8秒前
y_y完成签到,获得积分10
8秒前
复杂发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
果糖不加糖完成签到,获得积分10
10秒前
无奈的qie完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
酷波er应助wwww采纳,获得10
11秒前
李陈完成签到,获得积分20
11秒前
知行合一发布了新的文献求助50
11秒前
11完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
dsy完成签到,获得积分20
12秒前
牧万万完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6477427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279331
关于积分的说明 17656998
捐赠科研通 5559556
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910834
邀请新用户注册赠送积分活动 1887790
关于科研通互助平台的介绍 1741254