Fast-moving soft electronic fish

机器人 软机器人 适应性 计算机科学 导电体 弹性体 软组织 介电弹性体 电介质 电气工程 材料科学 生物 光电子学 渔业 人工智能 工程类 生态学 复合材料 医学 病理
作者
Tiefeng Li,Guorui Li,Yiming Liang,Tingyu Cheng,Jing Dai,Xuxu Yang,Bangyuan Liu,Zedong Zeng,Zhilong Huang,Yingwu Luo,Tao Xie,Wei Yang
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:3 (4) 被引量:795
标识
DOI:10.1126/sciadv.1602045
摘要

Soft robots driven by stimuli-responsive materials have unique advantages over conventional rigid robots, especially in their high adaptability for field exploration and seamless interaction with humans. The grand challenge lies in achieving self-powered soft robots with high mobility, environmental tolerance, and long endurance. We are able to advance a soft electronic fish with a fully integrated onboard system for power and remote control. Without any motor, the fish is driven solely by a soft electroactive structure made of dielectric elastomer and ionically conductive hydrogel. The electronic fish can swim at a speed of 6.4 cm/s (0.69 body length per second), which is much faster than previously reported untethered soft robotic fish driven by soft responsive materials. The fish shows consistent performance in a wide temperature range and permits stealth sailing due to its nearly transparent nature. Furthermore, the fish is robust, as it uses the surrounding water as the electric ground and can operate for 3 hours with one single charge. The design principle can be potentially extended to a variety of flexible devices and soft robots.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
halsuen发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
Hairee发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
joshar完成签到,获得积分10
2秒前
Bentley发布了新的文献求助10
3秒前
鲤鱼小蕾完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
6秒前
6秒前
陈玉锋发布了新的文献求助10
7秒前
zhaoshuo发布了新的文献求助10
8秒前
乐空思应助臭皮采纳,获得100
8秒前
轩辕寄翠完成签到 ,获得积分10
9秒前
范奕恒发布了新的文献求助10
10秒前
江江好完成签到,获得积分10
10秒前
MoriZhang完成签到,获得积分10
11秒前
能干砖家发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
老面馒头终结者完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
CC发布了新的文献求助10
14秒前
SciGPT应助金元宝采纳,获得10
14秒前
充电宝应助仔仔采纳,获得10
14秒前
斯文败类应助L1采纳,获得10
16秒前
重重发布了新的文献求助10
17秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
flfl123123应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
IyGnauH完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
四叶草的小确幸完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
正月的大雪完成签到,获得积分10
20秒前
Tang发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
笑点低的安荷完成签到,获得积分10
21秒前
斯文败类应助dddd采纳,获得10
22秒前
今后应助小欣采纳,获得10
22秒前
23秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6476120
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8278634
关于积分的说明 17654418
捐赠科研通 5557482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910501
邀请新用户注册赠送积分活动 1887369
关于科研通互助平台的介绍 1740396