Lipids and Lipid Derivatives for RNA Delivery

核糖核酸 化学 计算生物学 基因敲除 输送系统 RNA干扰 纳米技术 生物化学 基因 生物 药理学 材料科学
作者
Yuebao Zhang,Changzhen Sun,Chang Wang,Katarina E. Jankovic,Yizhou Dong
出处
期刊:Chemical Reviews [American Chemical Society]
卷期号:121 (20): 12181-12277 被引量:590
标识
DOI:10.1021/acs.chemrev.1c00244
摘要

RNA-based therapeutics have shown great promise in treating a broad spectrum of diseases through various mechanisms including knockdown of pathological genes, expression of therapeutic proteins, and programmed gene editing. Due to the inherent instability and negative-charges of RNA molecules, RNA-based therapeutics can make the most use of delivery systems to overcome biological barriers and to release the RNA payload into the cytosol. Among different types of delivery systems, lipid-based RNA delivery systems, particularly lipid nanoparticles (LNPs), have been extensively studied due to their unique properties, such as simple chemical synthesis of lipid components, scalable manufacturing processes of LNPs, and wide packaging capability. LNPs represent the most widely used delivery systems for RNA-based therapeutics, as evidenced by the clinical approvals of three LNP-RNA formulations, patisiran, BNT162b2, and mRNA-1273. This review covers recent advances of lipids, lipid derivatives, and lipid-derived macromolecules used in RNA delivery over the past several decades. We focus mainly on their chemical structures, synthetic routes, characterization, formulation methods, and structure-activity relationships. We also briefly describe the current status of representative preclinical studies and clinical trials and highlight future opportunities and challenges.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yanlibiu发布了新的文献求助10
刚刚
稳重严青发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
缙云山2020完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科目三应助xiaolizi采纳,获得10
1秒前
欣喜的莫茗完成签到 ,获得积分20
1秒前
哈哈完成签到,获得积分20
1秒前
布丁完成签到,获得积分10
1秒前
jeopardy完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
小趴菜发布了新的文献求助10
3秒前
顾建瑜发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
深情安青应助leo采纳,获得10
4秒前
hhc发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
公爵发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
小森发布了新的文献求助10
5秒前
领导范儿应助迷人羊采纳,获得10
5秒前
莹莹完成签到,获得积分10
6秒前
222123完成签到,获得积分10
6秒前
科目三应助liuy03采纳,获得10
6秒前
科目三应助贪玩访枫采纳,获得10
6秒前
jiu发布了新的文献求助10
7秒前
无聊的黎发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
kepiaaaaaaa完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
科研狗应助人才采纳,获得10
8秒前
mao完成签到,获得积分10
8秒前
bkagyin应助LIU采纳,获得10
9秒前
9秒前
gglp完成签到 ,获得积分10
9秒前
汉堡包应助梦溪采纳,获得10
9秒前
桐桐应助24124f采纳,获得10
9秒前
tianburger完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350266
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961944
关于积分的说明 19035884
捐赠科研通 6999893
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220881
关于科研通互助平台的介绍 2385638
邀请新用户注册赠送积分活动 2201284