Abstract P354: SWAN-DWI Mismatch Predicts Clinical Outcome After Mechanical Thrombectomy

医学 半影 冲程(发动机) 逻辑回归 优势比 内科学 回顾性队列研究 磁共振弥散成像 第一次通过 放射科 磁共振成像 心脏病学 外科 缺血 数学 工程类 算术 机械工程
作者
François RUSCH,Serge Bracard
出处
期刊:Stroke [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:52 (Suppl_1)
标识
DOI:10.1161/str.52.suppl_1.p354
摘要

Objectives: Asymmetrically prominent veins on magnetic susceptibility sequences are thought to reflect the ischemic penumbra, by detecting high levels of desoxyheglobin. We investigated the relation between star-weighted angiography (SWAN)-diffusion weighted imaging (DWI) mismatch and clinical outcome after mechanical thrombectomy. Methods: We performed a retrospective study on patients who experienced anterior circulation stroke and for whom 1.5-Tesla MRI DWI and SWAN were performed upstream of mechanical thrombectomy. Mismatch was determined by using the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on the diffusion-weighted and SWAN sequences. Three subgroups were defined in terms of mismatch level: high mismatch (HM), moderate mismatch (MM) and low mismatch (LM). Favorable outcome was defined as a modified Rankin score of 0-2 at three months. Multivariate logistic regression was used to examine associations between mismatch profiles and favorable outcomes. Results: The study included 108 patients who underwent mechanical thrombectomy. High mismatch was significantly associated with favorable clinical outcome (67% in the HM subgroup vs. 51% and 28% in the MM and LM subgroups respectively; odds ratio 1.25; 95 CI 1.02-1.56; p=0.037). No significant associations between SWAN-DWI mismatch and severe hemorrhagic complications or recanalization quality were brought to light by the present study. Conclusion: SWAN-DWI mismatch is a competent predictor of clinical outcome following mechanical thrombectomy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
往返自然完成签到,获得积分20
刚刚
豆哥发布了新的文献求助10
刚刚
初学者发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
maimai发布了新的文献求助10
2秒前
优雅凝蕊完成签到,获得积分10
2秒前
踏实的忆南完成签到,获得积分10
2秒前
Rita完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S的应助被念汐采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
科研通AI6.4的应助被Lukawei采纳,获得10
4秒前
kekex发布了新的文献求助30
4秒前
往返自然发布了新的文献求助10
5秒前
冬雨清晨完成签到,获得积分10
5秒前
丑帅哥发布了新的文献求助10
5秒前
蓝天的应助被碧蓝皮卡丘采纳,获得10
6秒前
tttr完成签到,获得积分10
6秒前
cc完成签到,获得积分10
7秒前
gj发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
9秒前
饿了能吃饭吗完成签到,获得积分10
9秒前
lou关注了科研通微信公众号
9秒前
lou关注了科研通微信公众号
10秒前
小张同学完成签到,获得积分10
10秒前
所所的应助被lx采纳,获得50
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
syy发布了新的文献求助10
11秒前
历历万乡完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
丑帅哥完成签到,获得积分10
13秒前
19588977559的应助被Tang采纳,获得10
13秒前
adc发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145127
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544200
关于积分的说明 21661225
捐赠科研通 7730843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422606
关于科研通互助平台的介绍 2547684
邀请新用户注册赠送积分活动 2465294