Genome-wide discovery of genetic loci that uncouple excess adiposity from its comorbidities

过氧化物酶体增殖物激活受体γ 生物 内分泌学 脂肪细胞 脂肪组织 内科学 全基因组关联研究 胰岛素抵抗 肥胖 单核苷酸多态性 遗传学 医学 基因型 基因 过氧化物酶体增殖物激活受体
作者
Lam Opal Huang,Alexander Rauch,Eugenia Mazzaferro,Michael Preuß,Stefania Carobbio,Çiğdem Sevim Bayrak,Nathalie Chami,Zhe Wang,Ursula M. Schick,Nancy Yang,Yuval Itan,Antonio Vidal‐Puig,Marcel den Hoed,Susanne Mandrup,Tuomas O. Kilpeläinen,Ruth J. F. Loos
出处
期刊:Nature metabolism [Springer Nature]
卷期号:3 (2): 228-243 被引量:112
标识
DOI:10.1038/s42255-021-00346-2
摘要

Obesity is a major risk factor for cardiometabolic diseases. Nevertheless, a substantial proportion of individuals with obesity do not suffer cardiometabolic comorbidities. The mechanisms that uncouple adiposity from its cardiometabolic complications are not fully understood. Here, we identify 62 loci of which the same allele is significantly associated with both higher adiposity and lower cardiometabolic risk. Functional analyses show that the 62 loci are enriched for genes expressed in adipose tissue, and for regulatory variants that influence nearby genes that affect adipocyte differentiation. Genes prioritized in each locus support a key role of fat distribution (FAM13A, IRS1 and PPARG) and adipocyte function (ALDH2, CCDC92, DNAH10, ESR1, FAM13A, MTOR, PIK3R1 and VEGFB). Several additional mechanisms are involved as well, such as insulin-glucose signalling (ADCY5, ARAP1, CREBBP, FAM13A, MTOR, PEPD, RAC1 and SH2B3), energy expenditure and fatty acid oxidation (IGF2BP2), browning of white adipose tissue (CSK, VEGFA, VEGFB and SLC22A3) and inflammation (SH2B3, DAGLB and ADCY9). Some of these genes may represent therapeutic targets to reduce cardiometabolic risk linked to excess adiposity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Patrick完成签到,获得积分10
3秒前
小兰花完成签到,获得积分10
3秒前
小菜鸡完成签到,获得积分10
4秒前
skyer1发布了新的文献求助30
4秒前
徐徐徐完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
7秒前
OuO完成签到,获得积分10
8秒前
学者风范完成签到 ,获得积分10
8秒前
yangshujuan发布了新的文献求助10
9秒前
夏沫发布了新的文献求助10
9秒前
Borw完成签到 ,获得积分10
12秒前
小二郎应助water采纳,获得50
14秒前
LaKI完成签到,获得积分10
17秒前
摸鱼王完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
shutong完成签到,获得积分10
19秒前
CipherSage应助酱油C采纳,获得20
19秒前
无私的蛋挞完成签到,获得积分10
20秒前
EMC应助yanzi采纳,获得10
22秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得30
23秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
传奇3应助Markypooh采纳,获得20
24秒前
25秒前
李爱国应助yangshujuan采纳,获得10
25秒前
Jasper应助羊角包采纳,获得10
25秒前
Drew11完成签到,获得积分10
25秒前
Miande关注了科研通微信公众号
26秒前
26秒前
想吃泡粉完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
77完成签到,获得积分10
29秒前
冉亦发布了新的文献求助150
31秒前
猫毛发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
英姑应助夏沫采纳,获得10
39秒前
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Streptostylie bei Dinosauriern nebst Bemerkungen über die 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5909993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6816480
关于积分的说明 15776302
捐赠科研通 5034562
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2710394
邀请新用户注册赠送积分活动 1660465
关于科研通互助平台的介绍 1603362