监督人
利斯雷尔
工作投入
工作满意度
工商管理
物理
管理
人文学科
心理学
工作(物理)
结构方程建模
社会心理学
业务
统计
数学
经济
艺术
热力学
标识
DOI:10.1080/1331677x.2012.11517527
摘要
AbstractThis study develops and tests a research model that investigates work engagement as a mediator of the effects of coworker and supervisor support on career satisfaction, service recovery performance, job performance, and creative performance. Data were obtained from frontline hotel employees with a time lag of one month and their immediate supervisors in Cameroon. The relationships were tested using LISREL 8.30 through structural equation modeling. The results demonstrated a better fit for the fully mediated model when compared to the partially mediated model. The results further revealed that work engagement fully mediated the effects of coworker and supervisor support on the previously mentioned outcomes. Implications of the results and their future research directions are offered.SažetakRazvijen je i testiran konceptualni model koji ispituje ukorijenjenost radnog mjesta kao posrednika utjecaja percipirane etičcke klime na performansu posla i pružzanje usluga klijentima koje nadilaze dužznost. Podaci dobiveni u analizi dijade hotelski zaposlenik na prvoj liniji-nadglednik u Nigeriji, korišteni su kako bi se taj odnos ocijenio putem modeliranja strukturalnim jednadžzbama. Rezultati pokazuju da ukorijenjenost radnog mjesta u potpunosti prenosi učcinak percipirane etičcke klime na rezultate rada zaposlenika na prvoj liniji. Točcnije, zaposlenici s pozitivnom percepcijom etičcke klime u tvrtki su ukorijenjeni na radnim mjestima. Takvi zaposlenici prikazuju visoki nivo poslovne performanse i spremni su pružziti uslugu klijentima koja nadilazi njihovu dužznost. Rad raspravlja o implikacijama ovih rezultata te nudi implikacije za budućca istražzivanja.Keywords: CameroonHotel employeesJob outcomesJob resourcesWork engagementKljučne riječi:: etičcka klimausluge klijentima koje nadilaze dužznosthotelski zaposleniciukorijenjenost radnog mjestaperformansa poslaNigerijaJEL: M12M31
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI