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Fraud detection in crude palm oil using SERS combined with chemometrics

化学计量学 化学 棕榈油 主成分分析 色谱法 拉曼光谱 原油 线性判别分析 食用油 食品科学 计算机科学 人工智能 石油工程 光学 物理 工程类
作者
Selorm Yao‐Say Solomon Adade,Hao Lin,Hao Jiang,Suleiman A. Haruna,Alberta Osei Barimah,Muhammad Zareef,Akwasi Akomeah Agyekum,Nana Adwoa Nkuma Johnson,Md Mehedi Hassan,Huanhuan Li,Quansheng Chen
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:388: 132973-132973 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.132973
摘要

Edible crude palm oil (CPO) is a vital oil utilized in various industries, including food, pharmaceuticals, and domestic cooking. Unfortunately, reports of CPO adulteration with harmful Sudan dyes have surfaced over the years. Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and chemometrics were employed to detect Sudan dyes adulteration in CPO within 900 - 1800 cm- 1 Raman peak. The concentration of Sudan dyes detected in CPO samples ranged between 0.005 and 4 ppm. The principal component analysis (PCA) model detected Sudan II and Sudan IV in CPO with 99.88 and 99.90% accuracy. Linear discriminant analysis (LDA) and K-Nearest Neighbors (KNN) also recorded high detection rates of Sudan II and IV dyes in CPO. Sudan II and IV dyes could be detected at 0.0028 ppm and 0.0019 ppm by this sensor. The performance of the Au@Ag SERS sensor was comparable to that of HPLC. This study proved SERS and chemometrics can be used to authenticate edible CPO.
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