亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly sensitive fusion detection using plasma cell‐free RNA in non‐small‐cell lung cancers

细胞融合 癌症研究 医学 细胞 生物 病理 核糖核酸 内科学 基因 生物化学
作者
Nobuhiko Hasegawa,Shinji Kohsaka,Kana Kurokawa,Yuki Shinno,Ikuko Nakamura,Toshihide Ueno,Shinya Kojima,Masahito Kawazu,Yoshiyuki Suehara,Muneaki Ishijima,Yasushi Goto,Yuki Kojima,Kan Yonemori,Takuo Hayashi,Tsuyoshi Saito,Takehito Shukuya,Fumiyuki Takahashi,Kazuhisa Takahashi,Hiroyuki Mano
出处
期刊:Cancer Science [Wiley]
卷期号:112 (10): 4393-4403 被引量:47
标识
DOI:10.1111/cas.15084
摘要

ALK, ROS1, and RET kinase fusions are important predictive biomarkers of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) in non-small-cell lung cancer (NSCLC). Analysis of cell-free DNA (cfDNA) provides a noninvasive method to identify gene changes in tumor cells. The present study sought to use cfRNA and cfDNA for identifying fusion genes. A reliable protocol was established to detect fusion genes using cfRNA and assessed the analytical validity and clinical usefulness in 30 samples from 20 cases of fusion-positive NSCLC. The results of cfRNA-based assays were compared with tissue biopsy and cfDNA-based liquid biopsy (Guardant360 plasma next-generation sequencing [NGS] assay). The overall sensitivity of the cfRNA-based assay was 26.7% (8/30) and that of cfDNA-based assay was 16.7% (3/18). When analysis was limited to the samples collected at chemo-naïve or progressive disease status and available for both assays, the sensitivity of the cfRNA-based assay was 77.8% (7/9) and that of cfDNA-based assay was 33.3% (3/9). Fusion gene identification in cfRNA was correlated with treatment response. These results suggest that the proposed cfRNA assay is a useful diagnostic test for patients with insufficient tissues to facilitate effective administration of first-line treatment and is a useful tool to monitor the progression of NSCLC for consideration of second-line treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助gjw采纳,获得10
8秒前
Jiangjiang关注了科研通微信公众号
9秒前
高山流水完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
Jenny发布了新的文献求助10
25秒前
zyl完成签到 ,获得积分10
28秒前
好久不见完成签到 ,获得积分10
30秒前
38秒前
Jiangjiang发布了新的文献求助30
43秒前
典雅无色完成签到,获得积分10
44秒前
46秒前
ted发布了新的文献求助10
46秒前
Yeses完成签到 ,获得积分10
46秒前
Jenny完成签到,获得积分10
48秒前
心系天下完成签到 ,获得积分10
53秒前
Bobo发布了新的文献求助10
53秒前
伊呀呀呀完成签到,获得积分10
56秒前
xuemin发布了新的文献求助10
1分钟前
开放黄豆发布了新的文献求助10
1分钟前
Bobo完成签到,获得积分10
1分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
MGQQbg完成签到 ,获得积分10
1分钟前
江枫渔火完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.1应助Mitty采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助junjun采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
Mitty发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
junjun发布了新的文献求助10
2分钟前
光合作用完成签到,获得积分10
2分钟前
龙大王完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
务实书包完成签到,获得积分10
2分钟前
淡淡的问筠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
gjw发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6870779
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8572602
关于积分的说明 18223180
捐赠科研通 6244699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3051207
关于科研通互助平台的介绍 2055972
邀请新用户注册赠送积分活动 2028969