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A Quantitative Measure Of Fairness And Discrimination For Resource Allocation In Shared Computer Systems

公平性度量 计算机科学 索引(排版) 资源配置 度量(数据仓库) 最大最小公平 共享资源 资源(消歧) 数学优化 运筹学 数据挖掘 数学 计算机安全 计算机网络 万维网 电信 吞吐量 无线
作者
Rishabh Jain,Dah Ming Chiu,W. Hawe
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:3562
标识
DOI:10.48550/arxiv.cs/9809099
摘要

Fairness is an important performance criterion in all resource allocation schemes, including those in distributed computer systems. However, it is often specified only qualitatively. The quantitative measures proposed in the literature are either too specific to a particular application, or suffer from some undesirable characteristics. In this paper, we have introduced a quantitative measure called Indiex of FRairness. The index is applicable to any resource sharing or allocation problem. It is independent of the amount of the resource. The fairness index always lies between 0 and 1. This boundedness aids intuitive understanding of the fairness index. For example, a distribution algorithm with a fairness of 0.10 means that it is unfair to 90% of the users. Also, the discrimination index can be defined as 1 - fairness index.
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