Mapping Deciduous Rubber Plantation Areas and Stand Ages with PALSAR and Landsat Images

每年落叶的 归一化差异植被指数 遥感 天然橡胶 环境科学 物候学 植被(病理学) 增强植被指数 自然地理学 林业 地理 水文学(农业) 植被指数 地质学 气候变化 生态学 化学 生物 医学 岩土工程 海洋学 病理 有机化学
作者
Weili Kou,Xiangming Xiao,Jinwei Dong,Shu Gan,Deli Zhai,Geli Zhang,Yuanwei Qin,Li Li
出处
期刊:Remote Sensing [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:7 (1): 1048-1073 被引量:103
标识
DOI:10.3390/rs70101048
摘要

Accurate and updated finer resolution maps of rubber plantations and stand ages are needed to understand and assess the impacts of rubber plantations on regional ecosystem processes. This study presented a simple method for mapping rubber plantation areas and their stand ages by integration of PALSAR 50-m mosaic images and multi-temporal Landsat TM/ETM+ images. The L-band PALSAR 50-m mosaic images were used to map forests (including both natural forests and rubber trees) and non-forests. For those PALSAR-based forest pixels, we analyzed the multi-temporal Landsat TM/ETM+ images from 2000 to 2009. We first studied phenological signatures of deciduous rubber plantations (defoliation and foliation) and natural forests through analysis of surface reflectance, Normal Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), and Land Surface Water Index (LSWI) and generated a map of rubber plantations in 2009. We then analyzed phenological signatures of rubber plantations with different stand ages and generated a map, in 2009, of rubber plantation stand ages (≤5, 6–10, >10 years-old) based on multi-temporal Landsat images. The resultant maps clearly illustrated how rubber plantations have expanded into the mountains in the study area over the years. The results in this study demonstrate the potential of integrating microwave (e.g., PALSAR) and optical remote sensing in the characterization of rubber plantations and their expansion over time.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
渡人舟应助贾山灵采纳,获得10
1秒前
2秒前
virtuallwh完成签到,获得积分10
2秒前
罗二狗完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
zll发布了新的文献求助10
2秒前
5秒前
科研通AI6.4应助学术达人cj采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
BC完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
脑洞疼应助黑龙之翼采纳,获得10
7秒前
7秒前
铭铭子发布了新的文献求助10
8秒前
追寻的蓝发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
anderson1738发布了新的文献求助10
10秒前
姜洋完成签到 ,获得积分10
11秒前
秋鱼完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
老实人发布了新的文献求助10
13秒前
老石发布了新的文献求助10
13秒前
Jervis完成签到,获得积分10
13秒前
shuxian完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
菜菜发布了新的文献求助10
15秒前
wangyanran完成签到,获得积分10
16秒前
田様应助cc陈采纳,获得10
16秒前
NexusExplorer应助ttt123采纳,获得30
16秒前
17秒前
黑妹发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
XIYBO发布了新的文献求助10
19秒前
bailili完成签到,获得积分10
20秒前
老实人完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638247
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211578
关于积分的说明 19759247
捐赠科研通 7205275
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275830
关于科研通互助平台的介绍 2437432
邀请新用户注册赠送积分活动 2273004