Tuning of Microenvironment in Covalent Organic Framework via Fluorination Strategy promotes Selective CO 2 Capture

选择性 共价有机骨架 杂原子 打赌理论 微型多孔材料 吸附 共价键 体积热力学 比表面积 化学 化学工程 可达表面积 多孔性 有机化学 计算化学 热力学 催化作用 戒指(化学) 工程类 物理
作者
Nitumani Das,Ratul Paul,Rupak Chatterjee,Digambar Balaji Shinde,Zhiping Lai,Asim Bhaumik,John Mondal
出处
期刊:Chemistry-an Asian Journal [Wiley]
卷期号:18 (1): e202200970-e202200970 被引量:43
标识
DOI:10.1002/asia.202200970
摘要

Abstract Herein, we have designed and synthesized two heteroatom (N, O) rich covalent organic frameworks (COF), PD‐COF and TF‐COF , respectively, to demonstrate their relative effect on CO 2 adsorption capacity and also CO 2 /N 2 selectivity. Compared to the non‐fluorinated PD‐COF (BET surface area 805 m 2 g −1 , total pore volume 0.3647 ccg −1 ), a decrease in BET surface area and also pore volume have been observed for fluorinated TF‐COF due to the incorporation of fluorine to the porous framework (BET surface area 451 m 2 g −1 , total pore volume 0.2978 ccg −1 ). This fact leads to an enormous decrease in the CO 2 adsorption capacity and CO 2 /N 2 selectivity of TF‐COF , though it shows stronger affinity towards CO 2 with a Qst of 37.76 KJ/mol. The more CO 2 adsorption capacity by PD‐COF can be attributed to the large specific surface area with considerable amount of micropore volume compared to the TF‐COF . Further, PD‐COF exhibited CO 2 /N 2 selectivity of 16.8, higher than that of TF‐COF (CO 2 /N 2 selectivity 13.4).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欢喜完成签到 ,获得积分10
3秒前
香菇炖鸡完成签到,获得积分10
4秒前
饼饼完成签到,获得积分10
4秒前
学术的刘完成签到,获得积分10
4秒前
Yueee完成签到 ,获得积分10
4秒前
单身的绮烟完成签到 ,获得积分10
5秒前
Prof_W完成签到,获得积分10
5秒前
kaiqiang完成签到,获得积分0
5秒前
可爱冰绿完成签到,获得积分10
7秒前
hhh完成签到,获得积分10
7秒前
Liziqi823完成签到,获得积分10
8秒前
错过的风景完成签到,获得积分10
8秒前
dashi完成签到,获得积分10
9秒前
Casey完成签到,获得积分10
9秒前
孤独的问柳完成签到,获得积分10
9秒前
公西元风完成签到,获得积分10
9秒前
ljhwahaha完成签到,获得积分10
10秒前
ljq0814完成签到 ,获得积分10
11秒前
和解完成签到,获得积分10
11秒前
缓慢仇天完成签到,获得积分10
11秒前
DrWho1985完成签到,获得积分10
11秒前
无辜寒荷完成签到,获得积分10
12秒前
晓风残月完成签到 ,获得积分10
12秒前
自转无风完成签到,获得积分10
13秒前
iliuyang2完成签到,获得积分10
13秒前
追风少年完成签到,获得积分10
13秒前
英俊落雁完成签到 ,获得积分10
13秒前
韭黄完成签到,获得积分10
13秒前
精明的盼雁完成签到,获得积分10
13秒前
kusicfack完成签到,获得积分10
14秒前
萌新完成签到,获得积分10
14秒前
黑粉头头完成签到,获得积分10
14秒前
山蒲完成签到 ,获得积分10
14秒前
永乐完成签到 ,获得积分10
15秒前
高石完成签到 ,获得积分10
15秒前
青桔完成签到,获得积分10
15秒前
晨曦完成签到,获得积分10
16秒前
卓向梦完成签到,获得积分10
16秒前
大西瓜完成签到 ,获得积分10
16秒前
慈蔼的人完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
Critical Bildung: Hegel and the Logic of Diremption 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8033066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9471097
关于积分的说明 21247268
捐赠科研通 7603244
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3389258
关于科研通互助平台的介绍 2521549
邀请新用户注册赠送积分活动 2426465