亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Optimizing Molecular Minimal Residual Disease Analysis in Adult Acute Lymphoblastic Leukemia

微小残留病 数字聚合酶链反应 医学 聚合酶链反应 淋巴细胞白血病 计算生物学 分子诊断学 肿瘤科 残余物 循环肿瘤DNA 生物信息学 白血病 内科学 计算机科学 生物 癌症 遗传学 基因 算法
作者
Irene Della Starza,Lucia Anna De Novi,Loredana Elia,Vittorio Bellomarino,Marco Beldinanzi,Roberta Soscia,Deborah Cardinali,Sabina Chiaretti,Anna Guarini,Robin Foà
出处
期刊:Cancers [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (2): 374-374 被引量:5
标识
DOI:10.3390/cancers15020374
摘要

Minimal/measurable residual disease (MRD) evaluation has resulted in a fundamental instrument to guide patient management in acute lymphoblastic leukemia (ALL). From a methodological standpoint, MRD is defined as any approach aimed at detecting and possibly quantifying residual neoplastic cells beyond the sensitivity level of cytomorphology. The molecular methods to study MRD in ALL are polymerase chain reaction (PCR) amplification-based approaches and are the most standardized techniques. However, there are some limitations, and emerging technologies, such as digital droplet PCR (ddPCR) and next-generation sequencing (NGS), seem to have advantages that could improve MRD analysis in ALL patients. Furthermore, other blood components, namely cell-free DNA (cfDNA), appear promising and are also being investigated for their potential role in monitoring tumor burden and response to treatment in hematologic malignancies. Based on the review of the literature and on our own data, we hereby discuss how emerging molecular technologies are helping to refine the molecular monitoring of MRD in ALL and may help to overcome some of the limitations of standard approaches, providing a benefit for the care of patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
19秒前
SHlby发布了新的文献求助10
24秒前
27秒前
andrele发布了新的文献求助10
31秒前
婉晴发布了新的文献求助30
34秒前
科研通AI5应助SHlby采纳,获得10
53秒前
2分钟前
nini发布了新的文献求助10
2分钟前
热情梦玉完成签到,获得积分10
2分钟前
嗯嗯嗯哦哦哦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
mi关闭了mi文献求助
2分钟前
nini发布了新的文献求助10
2分钟前
andrele发布了新的文献求助10
2分钟前
豆豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI5应助nini采纳,获得10
3分钟前
mi发布了新的文献求助10
3分钟前
F7erxl完成签到,获得积分10
3分钟前
热情梦玉发布了新的文献求助200
3分钟前
bc应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
亲亲佳人完成签到,获得积分20
4分钟前
andrele发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
wesley完成签到 ,获得积分10
4分钟前
~静发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
nini发布了新的文献求助10
4分钟前
nini完成签到,获得积分10
4分钟前
科研猫头鹰完成签到,获得积分10
5分钟前
传奇3应助铭铭铭采纳,获得10
7分钟前
婉晴发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
ch发布了新的文献求助10
7分钟前
铭铭铭发布了新的文献求助10
7分钟前
隐形曼青应助nnfreya采纳,获得10
7分钟前
铭铭铭完成签到,获得积分10
7分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
婉晴发布了新的文献求助10
8分钟前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372805
关于积分的说明 10475376
捐赠科研通 3092588
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702152
邀请新用户注册赠送积分活动 818797
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771093