Genetic Neural Network-Assisted Natural Deep Eutectic Solvent Extraction for Enhanced Bioactive Yield from Folium Mori with Cytotoxicity Profiling

笛卡尔叶 化学 细胞毒性 深共晶溶剂 产量(工程) 天然产物 溶剂 色谱法 萃取(化学) 仿形(计算机编程) 溶剂萃取 共晶体系 生物化学 有机化学 体外 高效液相色谱法 冶金 材料科学 合金 操作系统 计算机科学
作者
Yanxia Zhou,Jinglin Shen,Hongmei Chen,Ping Huang
出处
期刊:Journal of Chromatographic Science [Oxford University Press]
卷期号:63 (8)
标识
DOI:10.1093/chromsci/bmaf048
摘要

Natural deep eutectic solvents (NaDESs) was efficient and green for componential extraction of traditional Chinese medicine compared to conventional organic solvents. In this study, a total of nine NaDESs were synthesized and screened, and Proline-Urea (Pro-Ur) was screened as extract solvent for experiments. Five bioactive components (neochlorogenic acid, chlorogenic acid, rutin, isoquercitrin and kaempferol-3-O-rutinoside) were selected as target components. The optimal process was as follows: NaDES content of 60%, solid to liquid ratio of 80 mg/mL, extract temperature of 70°C and extract time of 40 min. The predicted comprehensive value of extraction yield was 0.4364. The IC50 of Betaine-Urea on PC12 cells was ~0.3% (v/v).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhangnan完成签到 ,获得积分10
1秒前
Jzhaoc580完成签到 ,获得积分10
2秒前
ccccchen完成签到,获得积分10
2秒前
EvianLee完成签到 ,获得积分10
4秒前
sdfwsdfsd完成签到,获得积分10
6秒前
Hello~完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
854fycchjh完成签到,获得积分10
8秒前
CharlieYue完成签到,获得积分10
10秒前
秋风的应助被bener采纳,获得10
10秒前
平常的丹秋完成签到,获得积分10
10秒前
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
10秒前
Banff完成签到,获得积分10
13秒前
Janus完成签到 ,获得积分10
17秒前
斯文败类的应助被吱吱熊sama采纳,获得30
20秒前
高灿完成签到 ,获得积分10
22秒前
先锋老刘001完成签到,获得积分10
25秒前
牛初辰完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
KeYan完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
1099466511完成签到 ,获得积分10
32秒前
drtianyunhong完成签到,获得积分10
35秒前
Chang完成签到 ,获得积分10
36秒前
飞儿完成签到 ,获得积分10
37秒前
1099466511关注了科研通微信公众号
38秒前
juzg完成签到,获得积分10
44秒前
47秒前
勤劳的翩跹完成签到,获得积分10
53秒前
53秒前
Hello的应助被XWT采纳,获得30
54秒前
尊敬乐瑶完成签到 ,获得积分10
57秒前
吱吱熊sama发布了新的文献求助30
57秒前
完美世界的应助被病猫采纳,获得10
59秒前
娜娜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
天天快乐的应助被1099466511采纳,获得10
1分钟前
逢投必中完成签到 ,获得积分10
1分钟前
学生艺苑完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
The Student's Guide to Social Neuroscience 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7813084
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9343853
关于积分的说明 20519795
捐赠科研通 7405859
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330320
关于科研通互助平台的介绍 2476977
邀请新用户注册赠送积分活动 2349867