Barcoded Hybrids of Extracellular Vesicles and Lipid Nanoparticles for Multiplexed Analysis of Tissue Distribution

细胞外小泡 小泡 微泡 分布(数学) 纳米颗粒 细胞外 组织分布 化学 纳米技术 细胞生物学 生物 材料科学 生物化学 小RNA 生理学 数学分析 数学 基因
作者
Alena Ivanova,Renata Chalupska,Ana F. Louro,Mike Firth,Hernán González‐King,Leif Hultin,Franziska Kohl,Elisa Lázaro‐Ibáñez,Julia Lindgren,Gentian Musa,Erik Oude Blenke,Andréia Maria da Silva,Louis Szeponik,Agnes Taylor,Ida Viken,Xiaoqin Wang,Karin Jennbacken,John Wiseman,Niek Dekker
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
标识
DOI:10.1002/advs.202407850
摘要

Abstract Targeted delivery of therapeutic agents is a persistent challenge in modern medicine. Recent efforts in this area have highlighted the utility of extracellular vesicles (EVs) as drug carriers, given that they naturally occur in bloodstream and tissues, and can be loaded with a wide range of therapeutic molecules. However, biodistribution and tissue tropism of EVs remain difficult to study systematically. Here, a multiplexed approach is developed for simultaneous tracking of EVs from various cell lines within a single in vivo experiment. EVs are used from 16 different cell lines, and through controlled fusion with lipid nanoparticles (LNPs) carrying single‐stranded DNA barcodes, uniquely barcoded hybrid EV particle (hEV) library is generated. These hEVs are combined for a multiplexed in vivo biodistribution profiling in mice, and discovered that HAP1‐derived hEVs demonstrated lung tropism, suggesting that these hEVs may be used for targeted drug delivery into lung tissue. To examine this possibility further, it is shown that HAP1 hEV loaded with Cre mRNA displayed functional delivery to the lungs. Overall, the barcoded hEV technology enables rapid profiling of biodistribution across EV cell sources, which is poised to improve throughput and extent of EV studies, while reducing the number of animals required for research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈女士完成签到 ,获得积分10
1秒前
Orangeade完成签到,获得积分20
1秒前
大模型应助luminous采纳,获得10
3秒前
3秒前
jenningseastera应助Artorias采纳,获得10
4秒前
小卡比发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI5应助活力的尔蓉采纳,获得10
5秒前
领导范儿应助刘123采纳,获得10
7秒前
9秒前
dadad发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
小王同学完成签到,获得积分10
11秒前
jenningseastera应助Raymond采纳,获得10
11秒前
ksxx发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
KIE发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
我是老大应助ding采纳,获得10
17秒前
18秒前
bc驳回了dpiner应助
18秒前
所所应助活力的尔蓉采纳,获得10
18秒前
刘123发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
文章快快来完成签到,获得积分10
20秒前
Nancy发布了新的文献求助10
22秒前
传奇3应助ava采纳,获得10
23秒前
24秒前
25秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
25秒前
25秒前
ksxx完成签到,获得积分20
26秒前
27秒前
KIE完成签到,获得积分10
28秒前
pjh发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
31秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3778761
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3324313
关于积分的说明 10217843
捐赠科研通 3039436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668081
邀请新用户注册赠送积分活动 798544
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758401