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Unraveling Li-ion transport mechanisms in high-entropy anion-disordered argyrodites via machine-learned interatomic potentials

离子 原子间势 化学物理 材料科学 统计物理学 物理 化学 计算化学 分子动力学 量子力学
作者
Moon Hyung Jang,K.-H. Park,Hun‐Gi Jung,Kyung Yoon Chung,Joon Hyung Shim,Ohmin Kwon,Seungho Yu
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
日期：2025-01-01 卷期号：13 (22): 16547-16555 被引量：2
链接
rsc.orgdoi.org
标识
DOI：10.1039/d5ta02205c
摘要
Machine-learned interatomic potentials enable analysis of Li-ion conduction, revealing that high-entropy anion-disordered argyrodites enhance ionic conductivity through inter-cage migration.
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