亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Recent Progress in Self-Powered Sensors Based on Triboelectric Nanogenerators

摩擦电效应 纳米发生器 能量收集 数码产品 物联网 电气工程 机械能 计算机科学 能量(信号处理) 工程类 功率(物理) 材料科学 嵌入式系统 电压 物理 复合材料 量子力学
作者
Junpeng Wu,Zheng Yang,Xiaoyi Li
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:21 (21): 7129-7129 被引量:57
标识
DOI:10.3390/s21217129
摘要

The emergence of the Internet of Things (IoT) has subverted people's lives, causing the rapid development of sensor technologies. However, traditional sensor energy sources, like batteries, suffer from the pollution problem and the limited lifetime for powering widely implemented electronics or sensors. Therefore, it is essential to obtain self-powered sensors integrated with renewable energy harvesters. The triboelectric nanogenerator (TENG), which can convert the surrounding mechanical energy into electrical energy based on the surface triboelectrification effect, was born of this background. This paper systematically introduces the working principle of the TENG-based self-powered sensor, including the triboelectrification effect, Maxwell's displacement current, and quantitative analysis method. Meanwhile, this paper also reviews the recent application of TENG in different fields and summarizes the future development and current problems of TENG. We believe that there will be a rise of TENG-based self-powered sensors in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
内向的紫槐完成签到,获得积分10
1秒前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
从容的嫣娆完成签到,获得积分10
8秒前
谨慎的万声完成签到,获得积分10
10秒前
36秒前
无语的羞花完成签到,获得积分10
39秒前
jean发布了新的文献求助10
40秒前
谦让的沛芹完成签到,获得积分10
49秒前
汉堡包的应助被jean采纳,获得10
50秒前
勤劳寒松完成签到,获得积分10
1分钟前
SciGPT的应助被周凯采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Nina发布了新的文献求助30
1分钟前
开朗的翠霜完成签到,获得积分10
1分钟前
孤独静枫完成签到,获得积分10
1分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
2分钟前
汉堡包的应助被科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
傲娇断天完成签到,获得积分10
2分钟前
杨木木木发布了新的文献求助50
2分钟前
MchemG完成签到,获得积分0
2分钟前
笨笨的夏柳完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.4的应助被内向海豚采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
内向海豚发布了新的文献求助10
2分钟前
火星上的笑寒完成签到,获得积分10
2分钟前
精明尔柳完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
54132123发布了新的文献求助10
3分钟前
愤怒的若颜完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
jean发布了新的文献求助10
3分钟前
脑洞疼的应助被jean采纳,获得10
3分钟前
柔弱的妙旋完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8122967
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9527026
关于积分的说明 21563703
捐赠科研通 7702378
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415816
关于科研通互助平台的介绍 2541514
邀请新用户注册赠送积分活动 2456319