Exciton transport in organic semiconductors: Förster resonance energy transfer compared with a simple random walk

激子 蒙特卡罗方法 随机游动 扩散 费斯特共振能量转移 有机太阳能电池 有机半导体 放松(心理学) 统计物理学 光致发光 分子物理学 计算物理学 材料科学 物理 化学物理 凝聚态物理 光学 光电子学 量子力学 荧光 聚合物 核磁共振 统计 数学 心理学 社会心理学
作者
Krishna Feron,Xiaojing Zhou,Warwick J. Belcher,Paul C. Dastoor
出处
期刊:Journal of Applied Physics [American Institute of Physics]
卷期号:111 (4) 被引量:47
标识
DOI:10.1063/1.3687373
摘要

Förster resonance energy transfer theory (FRET) and a simple random walk (RW) are both implemented in a dynamic Monte Carlo simulation with the aim of determining the exciton diffusion length from photoluminescence (PL) measurements. The calculated diffusion lengths obtained from both models are shown to be the same. As such, given that the computational time of a random walk is typically 2–3 orders of magnitude smaller than the FRET approach, this work shows that the RW methodology can be a preferable model for the determination of diffusion lengths. We also show that the RW approach may also be implemented in Monte Carlo simulations that describe organic solar cells. Despite the fact that (compared with FRET) RW does not account for non-nearest neighbor hopping or energy relaxation, we show that the resulting overestimation of the simulated current will not exceed 2% for typical OPV parameters. In addition, by taking advantage of the gain in speed we are able to investigate the impact of the exciton diffusion length on the optimal interface distance and show that materials with longer exciton diffusion lengths are less sensitive to variations in the morphology of the active layer of an organic solar cell.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nz完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
斯文败类应助微了个球采纳,获得10
2秒前
2秒前
Hello应助怡然的友容采纳,获得10
3秒前
无花果应助悠悠球采纳,获得10
4秒前
4秒前
Cupid完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
赵立宁发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
梦Weimar发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
zyyy应助升任亦歌采纳,获得20
13秒前
13秒前
动人的映易完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
Akim应助清风采纳,获得10
16秒前
啦11完成签到,获得积分20
17秒前
暄暄大王发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
顺利的琳发布了新的文献求助10
20秒前
一语初晴发布了新的文献求助10
20秒前
英俊的铭应助幽幽采纳,获得10
21秒前
英姑应助走四方采纳,获得10
21秒前
21秒前
小启发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
汉堡包应助黑猫小苍采纳,获得10
22秒前
我是老大应助Jacob采纳,获得10
22秒前
王涵秋发布了新的文献求助10
22秒前
领导范儿应助洋葱冲冲冲采纳,获得10
23秒前
沉静篮球发布了新的文献求助10
24秒前
qc发布了新的文献求助50
25秒前
阳光的静白完成签到,获得积分10
26秒前
czj发布了新的文献求助10
27秒前
仲半邪发布了新的文献求助10
27秒前
酷波er应助aumppae采纳,获得10
27秒前
还没想好完成签到,获得积分20
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606065
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690571
关于积分的说明 14864408
捐赠科研通 4703773
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542427
邀请新用户注册赠送积分活动 1507986
关于科研通互助平台的介绍 1472179