Investigation on Phenomics of Traditional Chinese Medicine from the Diabetes

物候学 疾病 医学 中医药 传统医学 替代医学 病理 生物 生物化学 基因 基因组 基因组学
作者
Boxun Zhang,Lijuan Zhou,K.K. Chen,Xinyi Fang,Qingwei Li,Zezheng Gao,Fengmei Lian,Min Li,Jiaxing Tian,Linhua Zhao,Xiaolin Tong
出处
期刊:Phenomics [Springer Nature]
卷期号:4 (3): 257-268 被引量:9
标识
DOI:10.1007/s43657-023-00146-6
摘要

Abstract With thousands of years of application history, traditional Chinese medicine (TCM) has unique advantages in the prevention of various chronic diseases, and in recent years, the development of TCM has presented a situation where opportunities and challenges coexist. Phenomics is an emerging area of life science research, which has numerous similarities to the cognitive perspective of TCM. Thus, how to carry out the interdisciplinary research between TCM and phenomics deserves in-depth discussion. Diabetes is one of the most common chronic non-communicable diseases around the world, and TCM plays an important role in all stages of diabetes treatment, but the molecular mechanisms are difficult to elucidate. Phenomics research can not only reveal the hidden scientific connotations of TCM, but also provide a bridge for the confluence and complementary between TCM and Western medicine. Facing the challenges of the TCM phenomics research, we suggest applying the State-target theory (STT) to overall plan relevant researches, namely, focusing on the disease development, change trends, and core targets of each stage, and to deepen the understanding of TCM disease phenotypes and the therapeutic mechanisms of herbal medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aaaa的应助被落后曲奇采纳,获得60
1秒前
星辰大海的应助被mingjie采纳,获得10
1秒前
wewldsldsk发布了新的文献求助10
1秒前
夜夏完成签到,获得积分10
1秒前
洁净笑白发布了新的文献求助10
1秒前
汉堡包的应助被杨枝甘露采纳,获得10
2秒前
dawda发布了新的文献求助10
2秒前
benyoung完成签到,获得积分20
2秒前
zzz发布了新的文献求助10
2秒前
Nini完成签到 ,获得积分10
3秒前
星辰大海的应助被mingjie采纳,获得10
5秒前
马文完成签到,获得积分10
5秒前
慕青的应助被benyoung采纳,获得10
7秒前
molihuakai的应助被轩儿轩采纳,获得10
7秒前
7秒前
共享精神的应助被虚拟的访枫采纳,获得10
9秒前
木子完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
杨枝甘露发布了新的文献求助10
13秒前
溪泉发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
18秒前
大大大漂亮完成签到 ,获得积分10
18秒前
20秒前
科研通AI6.4的应助被CoCo采纳,获得10
21秒前
dawda完成签到,获得积分10
21秒前
fangfangzi完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
传奇3的应助被泛影葡胺采纳,获得10
22秒前
布布完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
24秒前
科研通AI2S的应助被溪泉采纳,获得10
25秒前
文静的夜梅的应助被0451Coin采纳,获得10
25秒前
cong发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
www发布了新的文献求助10
27秒前
诗谙发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7815519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9345063
关于积分的说明 20527510
捐赠科研通 7408271
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330914
关于科研通互助平台的介绍 2477446
邀请新用户注册赠送积分活动 2350662