Recent advances in metal/covalent organic framework-based materials for photoelectrochemical sensing applications

纳米技术 材料科学 金属有机骨架 光激发 共价有机骨架 异质结 多孔性 化学 光电子学 电气工程 工程类 吸附 激发 复合材料 有机化学
作者
Xionghui Ma,Jinsheng Kang,Yu‐Wei Wu,Chaohai Pang,Shuhuai Li,Jianping Li,Yuhao Xiong,Jinhui Luo,Mingyue Wang,Zhixiang Xu
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:157: 116793-116793 被引量:97
标识
DOI:10.1016/j.trac.2022.116793
摘要

Owing to its unique features including low background noise, high signal-to-noise ratio, and rapid response, photoelectrochemical (PEC) sensing is a state-of-the-art platform for rapidly and accurately monitoring target compounds. Metal–organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs) are key porous crystalline materials that show exceptional potential for application in PEC sensors. A timely and systematic review of the recent progress made and future research trends is valuable for accelerating MOF/COF-based PEC sensor development. This review first discusses the photoactive MOF/COF design principles and key PEC performance control factors by elucidating typical strategies for designing and fabricating photoactive MOFs/COFs to improve photoexcitation, charge separation/transfer. Then, an overview of the considerable progress made in applying MOF/COF-based materials to PEC sensing is presented including pristine MOFs/COFs, MOF/COF-based heterojunctions, MOF derivatives, and MOF/COF hybrids. Finally, the critical challenges for practical applications of MOF/COF-based PEC sensors and the research prospects are briefly discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
思洁发布了新的文献求助10
1秒前
Ava应助WangRuize采纳,获得10
1秒前
canvasss完成签到,获得积分10
1秒前
TJZK发布了新的文献求助10
1秒前
xiaowei666完成签到,获得积分10
2秒前
领导范儿应助xixihaha采纳,获得10
3秒前
3秒前
LLLexi完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
酷波er应助李亮采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
jing122061完成签到 ,获得积分10
8秒前
顾矜应助cs采纳,获得10
9秒前
610发布了新的文献求助10
9秒前
ddaizi完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
聪明酒窝发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
黑白和发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
好好好完成签到,获得积分10
11秒前
华仔应助hadern采纳,获得10
12秒前
西农梁家辉完成签到,获得积分10
13秒前
111完成签到,获得积分20
13秒前
ddaizi发布了新的文献求助10
14秒前
浅斟低唱发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
haohaohao发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
卡诺斯明关注了科研通微信公众号
16秒前
16秒前
无花果应助欧阳璐采纳,获得10
17秒前
SciGPT应助芒果豆豆采纳,获得30
17秒前
王振完成签到,获得积分10
18秒前
archer01发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Genomic signature of non-random mating in human complex traits 2000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
醤油醸造の最新の技術と研究 1000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 640
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4108905
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3647217
关于积分的说明 11553032
捐赠科研通 3353148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1842284
邀请新用户注册赠送积分活动 908536
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 825620