Recent advances in metal/covalent organic framework-based materials for photoelectrochemical sensing applications

纳米技术 材料科学 金属有机骨架 光激发 共价有机骨架 异质结 多孔性 化学 光电子学 电气工程 工程类 吸附 激发 复合材料 有机化学
作者
Xionghui Ma,Jinsheng Kang,Yu‐Wei Wu,Chaohai Pang,Shuhuai Li,Jianping Li,Yuhao Xiong,Jinhui Luo,Mingyue Wang,Zhixiang Xu
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:157: 116793-116793 被引量:133
标识
DOI:10.1016/j.trac.2022.116793
摘要

Owing to its unique features including low background noise, high signal-to-noise ratio, and rapid response, photoelectrochemical (PEC) sensing is a state-of-the-art platform for rapidly and accurately monitoring target compounds. Metal–organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs) are key porous crystalline materials that show exceptional potential for application in PEC sensors. A timely and systematic review of the recent progress made and future research trends is valuable for accelerating MOF/COF-based PEC sensor development. This review first discusses the photoactive MOF/COF design principles and key PEC performance control factors by elucidating typical strategies for designing and fabricating photoactive MOFs/COFs to improve photoexcitation, charge separation/transfer. Then, an overview of the considerable progress made in applying MOF/COF-based materials to PEC sensing is presented including pristine MOFs/COFs, MOF/COF-based heterojunctions, MOF derivatives, and MOF/COF hybrids. Finally, the critical challenges for practical applications of MOF/COF-based PEC sensors and the research prospects are briefly discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yang发布了新的文献求助10
1秒前
baobaot发布了新的文献求助10
1秒前
桐桐应助Tessa采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
ysz发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
AAEI发布了新的文献求助10
7秒前
打打应助复杂的半兰采纳,获得10
8秒前
BlingBling发布了新的文献求助10
9秒前
wzj完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
Shing发布了新的文献求助10
11秒前
HMH0223发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
钉钉123456完成签到,获得积分10
13秒前
Yang完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
活泼煎饼发布了新的文献求助10
14秒前
Owen应助优雅的绿蓉采纳,获得10
15秒前
16秒前
CipherSage应助aliu采纳,获得10
18秒前
congcong成协完成签到,获得积分10
18秒前
小怪兽发布了新的文献求助30
18秒前
爆米花应助BlingBling采纳,获得10
19秒前
alang应助科研顺利采纳,获得10
20秒前
20秒前
byyyy发布了新的文献求助30
20秒前
20秒前
20秒前
天天快乐应助亚历山大采纳,获得30
22秒前
华仔应助HMH0223采纳,获得10
22秒前
科研通AI6.4应助123456采纳,获得10
25秒前
Aquilus发布了新的文献求助80
25秒前
xiaoyao发布了新的文献求助10
26秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7625530
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9200530
关于积分的说明 19726148
捐赠科研通 7196502
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273710
关于科研通互助平台的介绍 2435853
邀请新用户注册赠送积分活动 2269606