Multi-omic profiling of follicular lymphoma reveals changes in tissue architecture and enhanced stromal remodeling in high-risk patients

结缔组织增生 肿瘤微环境 间质细胞 滤泡性淋巴瘤 生发中心 生物 癌症研究 淋巴瘤 免疫系统 恶性肿瘤 肿瘤进展 基质 医学 病理 内科学 B细胞 免疫学 癌症 抗体 免疫组织化学
作者
Andrea J. Radtke,Ekaterina Postovalova,Arina Varlamova,Alexander Bagaev,Maria Sorokina,Olga Kudryashova,Mark Meerson,Margarita Polyakova,Ilia Galkin,Viktor Svekolkin,Sergey Isaev,Daniil S. Wiebe,Anna Sharun,A. Sarachakov,Grigory Perelman,Yaroslav Lozinsky,Ziv Yaniv,Bradley Lowekamp,Emily Speranza,Yao Li
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:42 (3): 444-463.e10 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2024.02.001
摘要

Follicular lymphoma (FL) is a generally incurable malignancy that evolves from developmentally blocked germinal center (GC) B cells. To promote survival and immune escape, tumor B cells undergo significant genetic changes and extensively remodel the lymphoid microenvironment. Dynamic interactions between tumor B cells and the tumor microenvironment (TME) are hypothesized to contribute to the broad spectrum of clinical behaviors observed among FL patients. Despite the urgent need, existing clinical tools do not reliably predict disease behavior. Using a multi-modal strategy, we examined cell-intrinsic and -extrinsic factors governing progression and therapeutic outcomes in FL patients enrolled onto a prospective clinical trial. By leveraging the strengths of each platform, we identify several tumor-specific features and microenvironmental patterns enriched in individuals who experience early relapse, the most high-risk FL patients. These features include stromal desmoplasia and changes to the follicular growth pattern present 20 months before first progression and first relapse.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
曲奇完成签到,获得积分10
刚刚
mm发布了新的文献求助10
1秒前
喜悦不尤完成签到 ,获得积分10
1秒前
领导范儿应助干净海秋采纳,获得10
1秒前
小二郎应助娇气的亦云采纳,获得10
1秒前
爽朗的小王同学完成签到,获得积分10
1秒前
小晚完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助外向的香寒采纳,获得10
2秒前
2秒前
Prozac发布了新的文献求助50
2秒前
爱吃蓝莓果完成签到,获得积分10
2秒前
666关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
bdJ发布了新的文献求助10
3秒前
送你一匹马完成签到,获得积分10
3秒前
Dora完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
FashionBoy应助15503116087采纳,获得10
4秒前
WENRUI完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
Guo应助张雅露采纳,获得10
5秒前
5秒前
高敏完成签到 ,获得积分10
6秒前
生信小迷弟完成签到,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助赤侯采纳,获得10
7秒前
陈明天完成签到,获得积分10
7秒前
ZeKaWang应助爽爽子采纳,获得10
7秒前
SS发布了新的文献求助10
8秒前
百年孤独完成签到,获得积分10
8秒前
蒲草团砸完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
DDD发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Kevin完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
冷傲的锋发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6489856
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8288113
关于积分的说明 17683020
捐赠科研通 5580255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914613
邀请新用户注册赠送积分活动 1891566
关于科研通互助平台的介绍 1749308