Federated SHAP: Privacy-Preserving and Consistent Post-hoc Explainability in Federated Learning

计算机科学 联合学习 原始数据 稳健性（进化） 杠杆（统计） 机器学习 人工智能 信息隐私 钥匙（锁） 聚类分析 数据挖掘 分布式学习 代表性启发 基线（sea） 对抗制 数据质量 人工神经网络 深度学习 数据建模 参与式感知 训练集 数据科学 互补性（分子生物学） 可信赖性 贝叶斯网络 特征学习 分类器（UML） 模糊逻辑 合成数据 协作学习