亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Immunogenomic classification reveals prognostic immune signatures in pediatric solid and hematological tumors

免疫系统 医学 血液学 免疫学 神经母细胞瘤 队列 免疫疗法 抗原 下调和上调 星团(航天器) 癌症研究 肿瘤科 血液肿瘤 抗体 细胞 髓样
作者
Zhouqi Xia,Qiaoli Hua,Jianqin Qian,Yì Wáng,Jiangtao Liang,Qiaojun He,Shaoqing Ni,Ting Tao
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1)
标识
DOI:10.1038/s41598-026-44997-1
摘要

The immune features in pediatric tumor are poorly explored. To characterize immune features of pediatric cancer, we performed an immunogenomic analysis of public database (TARGET) for pediatric solid tumor (PST) (n = 423) and pediatric hematological tumor (PHT) (n = 2302). We clustered PST and PHT samples into 5 subtypes (S1-S5) and 4 subtypes (H1-H4), respectively, based on immune features. In the PST cohort, cluster S1 with elevated expression of Wound_CSR (fibroblast core serum response in wound healing) and B cell signatures exhibited the worst overall survival. Conversely, cluster S4 (HR = 0.378, 95% CI: 0.24–0.59, P-value < 0.001) with down-regulated expression of these features was associated with prolonged survival. We also validated the prognostic significance of the S4 immune subtype in an independent neuroblastoma cohort from the ZJUCH (n = 127), which demonstrated favorable patient outcomes. In the PHT cohort, we observed that the relationships between immune clusters and prognosis differed between FLT3-ITD mutation-positive AML (AML-1) and FLT3-ITD mutation-negative AML (AML-2). In AML-1, cluster H2 featured upregulated infiltration of neutrophils, monocytes and antigen processing signatures, possibly leading to the worst overall survival. While in AML-2, cluster H2 exhibited a favorable outcome. The study highlights the potential of immune features as biomarkers for prognosis and treatment planning in pediatric cancers and provides novel insights into their immunological landscape.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕青应助xuan采纳,获得10
刚刚
2秒前
Lianna完成签到 ,获得积分10
2秒前
LANER完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
Mm发布了新的文献求助10
6秒前
可温完成签到 ,获得积分10
6秒前
小鸿完成签到,获得积分10
6秒前
何为完成签到 ,获得积分0
7秒前
科研阳完成签到,获得积分10
7秒前
坚强豪英发布了新的文献求助10
9秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
10秒前
小马甲应助浮生采纳,获得10
11秒前
11秒前
Mm完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
科研阳发布了新的文献求助20
13秒前
Forever完成签到 ,获得积分10
18秒前
秋熙宸发布了新的文献求助30
18秒前
Cole完成签到 ,获得积分10
18秒前
温柔的含双完成签到,获得积分10
21秒前
酷波er应助xuan采纳,获得10
21秒前
文静紫烟完成签到,获得积分20
23秒前
菜根谭完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
可靠逍遥完成签到,获得积分20
32秒前
momo完成签到 ,获得积分10
32秒前
丘比特应助单纯睿渊采纳,获得10
36秒前
乐乐完成签到 ,获得积分10
37秒前
科研通AI6.3应助坚强豪英采纳,获得10
38秒前
秋熙宸完成签到,获得积分10
40秒前
心无杂念完成签到 ,获得积分10
41秒前
搜集达人应助xuan采纳,获得10
41秒前
曹雪完成签到,获得积分10
47秒前
可爱初瑶发布了新的文献求助10
47秒前
AZN完成签到,获得积分10
55秒前
天天快乐应助文静紫烟采纳,获得10
58秒前
王木木完成签到 ,获得积分10
58秒前
CipherSage应助song0421采纳,获得10
59秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180706
关于积分的说明 19662028
捐赠科研通 7179754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269431
关于科研通互助平台的介绍 2433396
邀请新用户注册赠送积分活动 2263501