Global carbon dioxide emissions from inland waters

二氧化碳 环境科学 碳循环 地表水 温室气体 焊剂(冶金) 逃避(道德) 水文学(农业) 大气科学 海洋学 生态学 环境工程 化学 生态系统 地质学 生物 有机化学 岩土工程 免疫学 免疫系统
作者
Peter A. Raymond,Jens Hartmann,Ronny Lauerwald,Sebastian Sobek,Cory P. McDonald,Mark D. Hoover,David Butman,Robert G. Striegl,Emilio Mayorga,Christoph Humborg,Pirkko Kortelainen,Hans H. Dürr,Michel Meybeck,Philippe Ciais,Peter L. Guth
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:503 (7476): 355-359 被引量:2589
标识
DOI:10.1038/nature12760
摘要

Carbon dioxide (CO2) transfer from inland waters to the atmosphere, known as CO2 evasion, is a component of the global carbon cycle. Global estimates of CO2 evasion have been hampered, however, by the lack of a framework for estimating the inland water surface area and gas transfer velocity and by the absence of a global CO2 database. Here we report regional variations in global inland water surface area, dissolved CO2 and gas transfer velocity. We obtain global CO2 evasion rates of 1.8(+0.25)(-0.25) petagrams of carbon (Pg C) per year from streams and rivers and 0.32(+0.52)(-0.26) Pg C yr(-1) from lakes and reservoirs, where the upper and lower limits are respectively the 5th and 95th confidence interval percentiles. The resulting global evasion rate of 2.1 Pg C yr(-1) is higher than previous estimates owing to a larger stream and river evasion rate. Our analysis predicts global hotspots in stream and river evasion, with about 70 per cent of the flux occurring over just 20 per cent of the land surface. The source of inland water CO2 is still not known with certainty and new studies are needed to research the mechanisms controlling CO2 evasion globally.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
百步幻海发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
JamesPei的应助被Lizhe采纳,获得10
2秒前
snoano发布了新的文献求助10
2秒前
机灵听南发布了新的文献求助10
3秒前
bai123发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
CHen发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
chitong发布了新的文献求助10
5秒前
ZZZ完成签到,获得积分10
5秒前
科目三的应助被孙嘉畯采纳,获得10
5秒前
6秒前
三月发布了新的文献求助10
7秒前
苹果牌牛仔裤完成签到,获得积分10
8秒前
6a给6a的求助进行了留言
8秒前
8秒前
8秒前
哎嘿发布了新的文献求助10
9秒前
慕容发布了新的文献求助10
9秒前
康祥发布了新的文献求助30
9秒前
10秒前
Jasper的应助被扶头酒采纳,获得10
10秒前
Hello的应助被生动的半山采纳,获得30
10秒前
英俊的铭的应助被chitong采纳,获得30
10秒前
闹钟完成签到,获得积分20
11秒前
小二郎的应助被bai123采纳,获得10
11秒前
小马甲的应助被Mao采纳,获得10
11秒前
搜集达人的应助被东起欧采纳,获得10
12秒前
vv发布了新的文献求助10
12秒前
辣辣子完成签到,获得积分10
12秒前
chixin完成签到 ,获得积分10
12秒前
风吹麦浪的应助被南宫硕采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
天天快乐的应助被1sss采纳,获得10
13秒前
小二郎的应助被高高采纳,获得10
13秒前
沙新镇发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541298
关于积分的说明 21645367
捐赠科研通 7725533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421354
关于科研通互助平台的介绍 2546516
邀请新用户注册赠送积分活动 2463571