Validation of a Computational Cocrystal Prediction Tool: Comparison of Virtual and Experimental Cocrystal Screening Results

共晶 虚拟筛选 成对比较 配对 排名(信息检索) Crystal(编程语言) 化学 分子 晶体结构预测 从头算 计算化学 化学物理 计算机科学 结晶学 氢键 晶体结构 分子动力学 物理 机器学习 人工智能 超导电性 有机化学 量子力学 程序设计语言
作者
Tudor Grecu,Christopher A. Hunter,Eleanor J. Gardiner,James F. McCabe
出处
期刊:Crystal Growth & Design [American Chemical Society]
卷期号:14 (1): 165-171 被引量:139
标识
DOI:10.1021/cg401339v
摘要

A virtual cocrystal screening method based on calculated gas phase molecular electrostatic potential surfaces (MEPS) of the individual components has been validated using experimental cocrystal screens reported in the literature. The noncovalent interactions of a molecule with its environment are described by a discrete set of independent surface site interaction points (SSIPs), whose properties can be calculated from the ab initio MEPS. The stability of a crystal is estimated based on pairing SSIPs such that the sum of the pairwise interaction energies is optimized. This provides a means of calculating the relative stability of a cocrystal compared with the pure components without knowing anything about the three-dimensional structures of the crystalline states. For a set of potential crystal coformers (CCF), the difference between interaction site pairing energies of different solid forms (ΔE) provides a method for ranking CCFs based on the calculated probability of cocrystal formation. The method was applied to cocrystal screens of 18 compounds that reported both hits and misses, and in most cases, the virtual cocrystal screen reproduces experimental results well. In lists of CCFs ranked by ΔE, the experimentally observed hits were significantly enriched at the top, and this indicates that virtual screening is a promising tool for focusing experimental efforts on the most promising CCF candidates.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Eliauk完成签到,获得积分10
1秒前
CodeCraft应助稳过儿采纳,获得10
1秒前
if应助Fangyu采纳,获得10
1秒前
跳跃的访琴完成签到,获得积分10
3秒前
拼搏不言完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
李洪杰完成签到,获得积分10
5秒前
麻辣椰蓉完成签到,获得积分10
6秒前
IKUN发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
傲娇访风完成签到,获得积分10
7秒前
洁净糖豆完成签到,获得积分10
8秒前
xu447338358完成签到,获得积分10
8秒前
美满的凝丝完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
酷波er应助小鱼采纳,获得10
10秒前
Molly030完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
腼腆的沛文完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
americium完成签到,获得积分20
13秒前
13秒前
Lin_sandwich发布了新的文献求助10
14秒前
xu447338358发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
睡觉不失眠完成签到 ,获得积分10
16秒前
G05完成签到,获得积分20
16秒前
好好学习发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
qingjiu发布了新的文献求助10
16秒前
orixero应助Lin_sandwich采纳,获得10
18秒前
panda发布了新的文献求助10
18秒前
谨慎道消发布了新的文献求助10
18秒前
wudilaoren发布了新的文献求助10
20秒前
水之虞发布了新的文献求助10
21秒前
深情安青应助叶95采纳,获得10
22秒前
风之新酱完成签到,获得积分10
22秒前
大模型应助syd采纳,获得10
23秒前
qq完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Nature-Inspired Computing: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications 600
Perfectionism in School 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7730629
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9282195
关于积分的说明 20149302
捐赠科研通 7308145
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303486
关于科研通互助平台的介绍 2456371
邀请新用户注册赠送积分活动 2312045