亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Role of artificial intelligence in early diagnosis and treatment of infectious diseases

医学 传染病(医学专业) 病毒学 人工智能 病理 疾病 计算机科学
作者
Vartika Srivastava,Ravinder Kumar,Mohmmad Younus Wani,Keven M. Robinson,Aijaz Ahmad
出处
期刊:Infectious diseases [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-26 被引量:5
标识
DOI:10.1080/23744235.2024.2425712
摘要

Infectious diseases remain a global health challenge, necessitating innovative approaches for their early diagnosis and effective treatment. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in healthcare, offering promising solutions to address this challenge. This review article provides a comprehensive overview of the pivotal role AI can play in the early diagnosis and treatment of infectious diseases. It explores how AI-driven diagnostic tools, including machine learning algorithms, deep learning, and image recognition systems, enhance the accuracy and efficiency of disease detection and surveillance. Furthermore, it delves into the potential of AI to predict disease outbreaks, optimise treatment strategies, and personalise interventions based on individual patient data and how AI can be used to gear up the drug discovery and development (D3) process.The ethical considerations, challenges, and limitations associated with the integration of AI in infectious disease management are also examined. By harnessing the capabilities of AI, healthcare systems can significantly improve their preparedness, responsiveness, and outcomes in the battle against infectious diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
SciGPT应助bbdan采纳,获得10
34秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
48秒前
你好好好完成签到,获得积分10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
路灯下的小伙完成签到,获得积分10
1分钟前
一二完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小白菜完成签到,获得积分10
1分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
从容芮完成签到,获得积分0
2分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
摇晃的红酒杯完成签到,获得积分10
2分钟前
孝艺完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
可千万不要躺平呀完成签到,获得积分0
3分钟前
小张完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
喵总完成签到,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
地尔硫卓发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
33333发布了新的文献求助10
4分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
城市流域产汇流机理及其驱动要素研究—以北京市为例 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3862433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3404971
关于积分的说明 10642022
捐赠科研通 3128198
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1725181
邀请新用户注册赠送积分活动 830822
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 779454