FoodSmarTag: An innovative dynamic labeling system based on pyranoflavylium-based colorimetric films for real-time monitoring of food freshness

食物腐败 马鲭 食品包装 化学 鱼 食品科学 颜料 活性包装 改性大气 色谱法 保质期 制浆造纸工业 渔业 生物 有机化学 工程类 细菌 遗传学
作者
Vânia Gomes,Roberto Bermúdez,Nuno Filipe da Cruz Batista Mateus,Alexandra Guedes,José Manuel Lorenzo,Victor Armando Pereira de Freitas,Luís Cruz
出处
期刊:Food Hydrocolloids [Elsevier BV]
卷期号:143: 108914-108914 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.foodhyd.2023.108914
摘要

A colorimetric pyranoflavylium-based pH-indicator with an improved formulation was obtained and studied as an intelligent label for food freshness monitoring. Pyranoflavylium pigment at 0.2% (w/w) and glycerol at 30% (w/w) were immobilized in a cellulose acetate matrix, and a thin film was obtained by the solvent casting method. The pH-responsive properties of the film were evaluated in solutions at different pH values (pH 4 to 8) and compared with a previous formulation. Film photostability and pigment migration over time were assessed. The label's performance was evaluated using real samples (fish and meat) at controlled conditions (3 °C and modified atmosphere packaging). The results showed that increased pigment concentration visually favored its colorimetric efficacy. Regarding pigment migration and photostability, the label showed to be suitable for application in fresh meat and fish packaging. The best performance was observed for the freshness monitoring of fish samples. The indicator demonstrated high efficacy in detecting spoilage of Atlantic horse mackerel (Trachurus trachurus). After 5 days of storage, freshness parameters exceeded the limit defined by EU regulations, indicating that the fish was unfit for consumption. Simultaneously, the yellow label started to turn purple, effectively indicating the beginning of the spoilage process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wxx发布了新的文献求助10
刚刚
杭啊发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Lin完成签到 ,获得积分10
1秒前
v0id的应助被369ninja采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
JamesPei的应助被谨慎的秋烟采纳,获得10
2秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
2秒前
Capacition6完成签到,获得积分10
3秒前
bkagyin的应助被苏111采纳,获得10
3秒前
zheng-homes发布了新的文献求助30
3秒前
小情绪完成签到,获得积分0
3秒前
4秒前
ikouyo发布了新的文献求助30
4秒前
奶油桃子发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
dgbsw完成签到,获得积分10
4秒前
墨染樱飞卿清叙完成签到,获得积分10
6秒前
fan_alive完成签到,获得积分10
6秒前
酷波er的应助被zwd采纳,获得10
6秒前
荔枝励志发布了新的文献求助10
6秒前
隔壁老王发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Dawn发布了新的文献求助10
7秒前
奔波霸完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Owen的应助被以七采纳,获得10
8秒前
8秒前
wanci的应助被念汐采纳,获得10
9秒前
9秒前
parry的应助被xsddc采纳,获得10
9秒前
杏仁奶露完成签到,获得积分10
9秒前
happyfreelee发布了新的文献求助10
11秒前
Ava的应助被wxx采纳,获得10
11秒前
望石榴完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
lh发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8135250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9536607
关于积分的说明 21618658
捐赠科研通 7717996
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3419478
关于科研通互助平台的介绍 2544783
邀请新用户注册赠送积分活动 2461180